摘要：鬼成像是利用两束光的空间相关性来进行成像的一种新的成像方式,具有成像方式灵活,探测器易获取等优势。作为其中的重要分支,计算鬼成像直接采用随时间变化的散斑照明图像,利用多个散斑模式和穿过物体后的总光子计数之间的关联性来计算恢复图像,可结合单像素相机,在遥感、光学加密以及边缘检测等方向发挥重要作用,同时使得通过计算机仿真鬼成像结果成为可能。然而,为了获取高的成像质量,切换大量散斑图是必要的,这阻碍了它在快速成像和图像处理等方面的应用,因此,快速获取物体信息成为计算鬼成像的核心。基于此,本文设计了一个带有全连接层的四层卷积神经网络(CNN)用于计算鬼成像图像的快速识别,可以在一些物体识别比成像更重要的场景下(如医学图像诊断)发挥作用。通过对差分鬼成像的数值仿真结果的分析,证明了所提出的卷积神经网络可以在散斑数量是相对于完整测量的1/20的情形下,实现对低分辨率物体的接近1的识别准确度。使得CGI物体识别的等效采样率约为0.05,这大大提高了计算鬼成像中的信息获取速度。这种先于成像过程的卷积神经网络可广泛应用于与经典和量子鬼成像及其他计算成像方案如单像素成像,散射成像和无透镜成像等。

摘要：中国传统村落正面临日渐衰落的困境,地理信息技术的发展为传统村落数字化保护提供了有力的技术支撑。依托地理信息技术,建立传统村落数字化平台。结果表明:(1)自下而上的构建了基础设施层、数据资源层、平台服务层、智慧应用层、表现层等多层次的体系结构。(2)通过对数据进行采集、处理、入库等程序,建立了传统村落地理数据库,为平台建设提供数据支撑。(3)设计了地理数据管理、地理信息服务、用户管理和门户网站等功能子系统及若干模块,提出了数字文化与传承、数字旅游与发展以及数字规划与保护等多角度的应用方向。

摘要：按照构建一体化国家战略体系和能力的思想,国家安全需要深入实施军民融合。综合国内外现阶段发展成果,本课题组提出"应急应战一体化建设"的工作方案和发展思路,并对医疗体系中"应急应战一体化建设的基础医疗单元设计"进行了论述并提出方案[1-5]。有了这个基础医疗单元平台,可以不断造就"平时急救、意外救灾、战时应战"的应急救援力量。本文就该模式平台中外科机动复苏单元建设提出方案。

摘要：提出了一种基于JavaScript的智能垃圾分类系统,该系统可实现智能垃圾分类与垃圾桶的控制。设计的智能垃圾分类小程序可实现垃圾分类的精准搜索、模糊搜索以及垃圾种类的添加,通过智能垃圾分类小程序-阿里云-ESP8266WiFi模块的通信可实现翻盖式垃圾桶盖的开合控制。实践证明,该系统能较好地利用智能垃圾分类小程序实现垃圾分类智能化,可稳定实现垃圾桶盖的无接触控制,有利于促进垃圾分类工作的实施,为智能垃圾桶设计提供一种新的解决方案。

摘要：每年的毕业季总是免不了遗憾,但疫情之下的毕业季,遗憾则显得格外多。对于各个高校服装设计专业的毕业生最大的遗憾莫过于心心念念多年的毕业设计得不到充分的展示。目前针对疫情的影响,国家也陆续为大学毕业生完成最后的毕业和就业清扫障碍,同时也相应推出了一系列的政策号召。为了响应国家号召尽最大努力弥补毕业生的遗憾,本刊推出纸上毕业季——集优秀毕业论文以及毕业设计效果图特刊,使各位优秀的毕业生们可以在专业学术期刊上充分展示自己的才华,让疫情笼罩下的毕业季变得更有意义,同时也能让设计行业的专家们看到大家的潜力,为毕业生们搭建一个特殊时期与众不同的“纸上”T台!人生虽短,岁月留痕,珍惜当下,不留遗憾,我们一起努力为毕业生们难忘的校园生活画上圆满的句点,也为挖掘时尚界优秀的设计新星保驾护航,不负初心,不负韶华!