摘要：随着人口的增加,工农业的飞速发展,水环境遭受到了巨大威胁,水质严重恶化。人工湿地是专为处理废水而人为设计的可控制运行的湿地系统,其强化了自然湿地生态系统的去污能力,能广泛适用于生活污水、地表径流、城市河流、污水处理厂中水、农田废水等的处理。文章主要论述了人工湿地的主要组成部分基质和植物,以及其去除废水的机理,分析了人工湿地运行过程中遇到堵塞问题的原因和解决办法。

摘要：负泊松比蜂窝结构具有优良的力学性能,本文开发并对比了两种多输入多输出的人工神经网络模型(ANN),用于预测不同几何参数下负泊松比蜂窝结构的能量吸收特性。采用蜂窝胞元的胞角θ、直壁长度与胞元高度之比L/H和厚度t作为ANN的输入,输出是蜂窝结构的初始峰值力、平台力和蜂窝结构的总能量吸收。验证集的误差全部在8%内,且验证集和测试集的平均相关系数R^(2)都大于98.2%,说明神经网络可以获得良好的预测效果,这表明ANN有能力学习和捕捉将蜂窝的拓扑结构及其力学性能联系起来的潜在物理机制。开发的两种神经网络中,与ANN1相比,ANN2的网络参数更多,网络结构更复杂,有更好地预测精度和训练速度。通过对给定几何参数的蜂窝结构的力学性能进行快速预测得到了吸能高的蜂窝结构。建立了反向设计网络对蜂窝结构进行反向设计,发现网络对蜂窝结构的胞角θ和壁厚t预测效果良好,对L/H的预测效果相对较差,由于L/H对初始峰值力、平台力和总能量吸收影响很小。此外进行了蜂窝几何参数的敏感度分析,结果表明蜂窝结构的几何参数对初始峰值力、平台力和总能量吸收的敏感度趋势一致,蜂窝胞元厚度t的敏感度最高,L/H对能量的敏感度最低。对于敏感度高的参数反向设计网络预测效果好,反之敏感度低的参数预测效果相对较差。总之,ANN为蜂窝结构吸能性能的研究提供了一种快速准确的方法,有望加快蜂窝结构的优化和设计进程。

摘要：人工湿地是目前最自然、生态的处理废水技术。利用人工湿地植物、基质和微生物构成的生态系统,处理废水中COD、总氮、总磷和氨氮,实现水质净化。通过连续一年野外试验发现,不同时期对废水中污染物的去除效果有较大差别,春夏季对污染物的去除效果好于秋冬季,对不同污染物去除率也存在差异,人工湿地的平均去除率呈现出总磷>总氮>氨氮>COD。此外,美人蕉、菖蒲、铜钱草的耐淹性强,长达35d,在半淹状态下90d,植物形态上与未淹时无明显的差别,生长良好。该人工湿地造价和运行成本低,单位水量投资成本约为0.20元/(t·d),此人工湿地基本达到了净化水质、节约能源的目的。

摘要：以基础设施PPP项目作为研究对象,从全生命周期视角,在分析与识别PPP项目价值增值原理和影响因素基础上,采用系统动力学方法探究了PPP项目价值增值机理及路径,构建了基础设施PPP项目价值增值系统模型并仿真模拟。结果表明:基础设施项目采取PPP模式时,从价值增值产出角度,项目建设效益、社会资本效益及公共部门效益都会得到不同程度的提高,直接或间接验证了PPP项目两类价值增值作用机理,即全生命周期的融资、建设、运营之间价值链重组和深度融合,以及建设阶段的设计、采购、施工之间产业链功能互补和延伸。

摘要：在“互联网+教育”背景下,创新人才的培养、教育技术改革都在重新呼唤混合式教学,混合式教学已经逐步引入到高等教育体系。为进一步实施“互联网+教育”,打造线上线下混合式“金课”的教学改革,文章针对国内混合式教学研究现状进行梳理,以“Python数据分析”课程为例,提出了基于“优慕课”教学平台环境下的“教师主导、学生主体”混合式教学模式,从“课前、课中、课后”三个阶段来对模式进行阐述说明,并以单元学习项目“Python金融量化系列之上市公司知多少”为例,对于如何将混合式教学模式融入到具体教学内容进行系统分析,以期对同行有所借鉴。

摘要：企业产品的人性化设计是一种注重人性需求的设计。企业产品设计人性化的实质是产品设计以人为本。设计师要通过科学合理的设计 ,处理好设计物要素间的关系及其与人、环境和社会的关系 ,从而带给人们方便、舒适、愉快和健康 ,同时美化环境。达到这些目的可以通过四个方面来实现 ,即建立和谐的人和机器的关系 ,重视产品的界面设计 ,重视老人、儿童和残障者的特殊需求 。

摘要：随着互联网技术的发展及后疫情时代线上学习广泛开展,学习者使用移动设备进行碎片化学习成为普遍现象,大学生碎片化学习注意力失焦问题逐步凸显。利用文献回溯和开放式问卷调查梳理碎片化学习注意力失焦的影响因素,选取使用移动设备进行碎片化学习的大学生为研究对象,通过线上收集学习注意力失焦调查问卷,采用结构方程模型构建学习注意力影响因素模型并对各因素变量之间的影响关系进行探究分析。研究发现:网络环境、学习资源、自我调控对学习注意力的直接影响路径系数较高,物理环境、学业情绪对学习注意力直接影响系数相对较低;网络环境、学业情绪、学习动机对于学习者自我调控存在正向影响关系;活动设计、学业情绪对于学习者学习动机存在正向影响关系;学习资源和学习活动设计存在显著性关联。最后,围绕降低大学生碎片化学习注意力失焦的发生率,提出养成良好的媒体使用习惯、推进学习资源可视化设计和应用、实施有效的课堂反馈和学习评价、加强平台监控与督促、开展粘性学习资源建设等对策建议。

摘要：面对现代发动机对离心叶轮性能需求不断提高的背景,叶顶弯曲具备有效改善离心叶轮气动特性的能力,本文通过数值模拟的方式对不同叶顶弯曲方向、弯曲形式、弯曲程度的压气机性能进行预测,基于仿真结果对不同流动状态下压气机内部流场进行分析,给出了叶顶弯曲压气机性能变化机理。结果显示:负弯叶轮有助于提升压气机峰值效率,提高压气机堵塞流量。正弯叶轮则在损失部分效率的情况下,使压气机失速裕度得到提升。弯曲叶轮主要通过改善叶顶前缘载荷,重构叶轮通道内静压分布,从而削弱激波强度、减少二次流损失、抑制低能涡发展,达到提升压气机性能的目的。本文研究结果可为离心压气机叶片改型设计提供参考。

摘要：为了解决裂纹皮蛋分选中存在的效率低、人力成本高等问题,提出了一种基于改进YOLO v5的皮蛋裂纹在线检测方法。使用EfficientViT网络替换主干特征提取网络,并采用迁移学习对网络进行训练,分别得到YOLO v5n_EfficientViTb0和YOLO v5s_EfficientViTb1两个模型。YOLO v5n_EfficientViTb0为轻量化模型,相较于改进前参数量减少14.8%,浮点数计算量减少26.8%;YOLO v5s_EfficientViTb1为高精度检测模型,平均精度均值为87.8%。采用GradCAM++对模型可视化分析,得出改进模型减少了对背景区域的关注度,证明了改进模型的有效性。设计了视频帧的目标框匹配算法,实现了视频中皮蛋的目标追踪,依据皮蛋的检测序列实现了对皮蛋的定位和裂纹与否的判别。轻量化模型的判别准确率为92.0%,高精度模型的判别准确率为94.3%。研究结果表明,改进得到的轻量化模型为运算能力较差的皮蛋裂纹在线检测装备提供了解决方案,改进得到的高精度模型为生产要求更高的皮蛋裂纹在线检测装备提供了技术支持。

摘要：随着人们物质文化生活水平和审美意识的提高,人们的消费观念逐渐由物质性的追求转向精神性、文化性的追求,人们选择产品的标准已不再是简单的功能物品,而是越来越多地渗透了审美的内涵。产品设计如何表现艺术性、高科技特征和人文色彩是设计师要研究的新课题。