摘要：三峡水库对坝下游河道调整的影响已初步显现,利用1987-2014年长江中游原型观测资料,以河段作为研究单元,探讨了三峡水库蓄水后坝下游河床形态调整时空差异性及成因,研究表明：（1）坝下游河床整体为冲刷趋势,且主冲刷带下移约80km,175m蓄水以来宜昌—枝城及下荆江河段冲刷强度减弱,上荆江、城陵矶—湖口河段增强;（2）宜昌—城陵矶河段冲刷集中在枯水河槽,且集中程度增加,低滩和高滩冲刷所占比例减小;（3）城陵矶—汉口河段由试验性蓄水前的＂冲槽淤滩＂转为试验性蓄水后的＂滩槽均冲＂,汉口—湖口河段蓄水前为＂冲槽淤滩＂,蓄水初期深槽和低滩冲刷,高滩淤积,试验性蓄水期后为深槽冲刷,高、低滩均略有淤积;（4）试验性蓄水后坝下游中枯水历时增长,冲刷集中在枯水河槽,滩地因高水历时减少和航道整治工程等作用,冲刷速率减小或略有淤积;（5）砂卵石河段断面调整以深蚀为主,砂卵石—沙质过渡段深蚀过程中伴随横向展宽,沙质河段整体为深蚀趋势,伴随边心滩冲淤调整,其展宽、束窄均有发生.

摘要：随着通信技术的不断发展,借助移动通信网络,可实现的业务应用越来越多。探讨了依赖移动网络数据回传能力,实现长途客车超载检测的系统。该系统采用车载视频系统进行超载监控,采用基于直方图分析的视频处理技术,检测特定区域,在车辆超载的情况下,无线通信模块自动发送超载截图,提供给监控中心及时处理。该系统成本低,实时性强,在实际应用中有着广泛的推广意义。

摘要：针对湖南省现存双曲拱桥主拱圈的主要病害,分析了病害产生的原因,介绍了加固处治方法;以湘西毛沟大桥为例,阐述了主拱圈通过增加封闭底板实现增大断面尺寸、提高结构刚度和整体性的加固方法及这种加固方法在湖南省旧桥改造中的运用。

摘要：工业机器人视觉系统在校准和标定过程中需要对成像质量进行客观评价,而在参考图像已知的情况下,现有图像质量评价方法无法有效表征图像局部结构差异,难以充分考虑像素级差异对局部结构的影响。针对上述问题,提出了一种基于视觉显著性的全参考图像质量评价方法。其中,设计了一种基于梯度图的差异度表征方法,利用相位一致性和梯度图来描述图像局部结构和像素级的差异,进而提出了基于视觉显著性的图像质量评价方法,通过利用像素级差异对图像局部结构进行权重赋值,从而提高算法对图像进行质量评价时的性能。实验结果表明,本文方法和其他四种典型图像质量评价算法相比,能够在三个标准图像数据库上取得更高的质量评价分数。

摘要：针对开放型实验室管理中存在的问题,提出一个利用RFID技术的实验室管理解决方案。阐述了RFID的工作原理,介绍了一种基于RS485和TCP/IP通讯协议的门禁控制系统,其采用分布式结构和集中控制方案,实时性好,工作稳定。

摘要：本文对上海大众试车场精密平面控制网测量进行总结 ,采用测边网方式满足试车场高速环道等施工提出的 2 mm高精度平面控制要求。着重讨论了建标。

摘要：溪洛渡水电站全部机组安装已于2014年7月完成,具备满负荷发电能力,发挥出了巨大的经济效益和社会效益。应三峡公司要求,在下游永久大桥附近右岸设置两岸生产水厂备用水源取水泵站,以备两岸的主取水管路出现故障时,仍能满足两岸的供水要求。施工过程中,由于防洪度汛要求、渣料堆积体、岩石条件等原因,对新增取水泵房设计方案做了比较大的调整,主要有:取水管角度调整、取水泵站竖井位置调整、栈桥基础型式调整,笔者在本文中着重分析了设计调整的原因和必要性。

摘要：新设计的捣碎装置，可进行捣碎、洗涤、固液分离和自动进出料输送的多种单元联合操作，从而使模塑用聚四氟乙烯树脂聚合、捣碎、干燥实现连续化，该工艺与传统的间歇式工艺相比，更适合大型化生产需要，可提高产品质量，减轻劳动强度，有很好的经济效益和社会效益。

摘要：　双河油田已进入高含水开采阶段,由于非均质影响,纵向上潜力层与高含水强淹层交错存在,且夹层较薄,压裂易导致水窜,是压裂选井选层优化设计的难点。针对这一问题,在定性研究既定地质条件下薄夹层的遮挡作用基础上,结合现场试验数据,研究了控制缝高过度延伸的最小夹层厚度。认为在 4m3 /min施工排量下,纯泥岩夹层的最小遮挡厚度为 3. 0m,初步作出了压裂薄夹层厚度选择图版。该研究拓宽了老井压裂选井选层的范围,对老区油层改造具有重要意义。

摘要：针对当前缺少大型遥感数据集,复杂深度学习语义分割模型优化难等问题,文章通过改进经典全卷积网络(Fully Convolutional Network,FCN)模型,提出了一种面向小样本遥感数据集,联合批归一化和空间置弃方法的智能解译语义分割模型,为解决小样本数据集过拟合问题提供新的思路。首次将空间置弃层引入FCN模型,并设计和实验了8组具有不同模块和网络结构的模拟场景。研究结果表明,不对原始小样本数据集进行数据增强处理,通过在不同位置增加若干数量的空间置弃层可有效抑制过拟合;对比8组实验场景结果,文章提出的改进模型在抑制过拟合、提升模型精度和模型收敛速度上的综合表现最优;集成于模型框架中的空间置弃层可以有效实现自学习降维,为复杂高分遥感图像解译提供有意义参考。