摘要：针对塔城地区弃风问题,根据地区负荷发展及塔城风电规划并结合塔城地区电网网架情况,以缓解弃风、提高输送能力为目标,采用电力系统综合分析程序(power system analysissoftware package,PSASP)对老风口风区风电消纳情况进行计算并分析,提出风电消纳方案。应用结果表明:所提方案有效解决了老风口风区的风电消纳问题,同时为塔城电网末端提供了电源支撑,电能质量满足相关规定。

摘要：以新疆某风区的地形、风资源情况为研究对象,分析其历史风资源基础数据。通过计算、分析风能密度、风向频率及风能密度的方向分布、风速年变化、湍流强度、年发电量等主要参数,优化和确定有利于该地区的风力机设计风速和功率。通过例证分析了尾流的影响,指出进行风力发电机组选型和配置时应注意的问题。

摘要：神经网络训练样本的选择具有随机性，大量的相似样本不但增加了训练时间，而且削弱了网络的泛化能力、降低了预测的精度。神经网络训练样本的质量对网络预测精度存在较大影响。合理的选择训练样本集对于提高网络的预测精度和泛化能力有重要意义。本文分别分析了训练样本质量与网络预测误差及网络泛化能力的关系，提出了以聚类法优化神经网训练样本，并以某风场数据实例验证了本方法的有效性。