摘要：目前国内装配式住宅项目开发仍主要以剪力墙结构体系为主。剪力墙住宅设计中预制率、装配率得分的高低主要取决于各专业预制部品部件选用及装配式技术应用的比例,通过进行数据统计和归纳整理,研究各类结构构件对预制率占比的影响及预制化可实施性,以北京市评价标准为例,区别预制率的低、中、高三种要求,总结出预制结构构件选取原则和方案。通过对主体结构、围护墙和内隔墙、装修和设备管线等各方面装配率得分的影响进行比较分析,根据国家评价标准和北京市评价标准的要求,分别总结出装配率得分项的优先选用原则和可行性方案。

摘要：VR技术给人们提供了一种沉浸式体验,但也造成了视频数据量的大幅增加。为了在有限的带宽下获得流畅的VR观看体验,基于机器学习在视频压缩和行为决策上的优良性能,利用机器学习中的深度学习和强化学习方法设计了一个自适应帧重建和传输方案,实现了在不降低视频感知质量的前提下流畅传输立体全景视频。

摘要：为了消除程序状态信息反馈对语音通信质量的影响、实时监控嵌入式实时操作系统的运行状况,以及掌握程序开发过程中的各个程序执行的情况,设计了一种基于FreeRTOS CLI的语音程序状态监视系统。该系统基于Free RTOS实时操作系统,以STM32F407为核心,以WM8978为语音处理器,使用该系统,PC端能够通过USB虚拟串口监视整个语音通信系统的运行状况,有助于整个软件开发过程中的程序调试。在程序开发完成之后,通过该系统可以对设备话筒、扩音器等进行音量及音质调整。

摘要：本文从理论上对ＭＳＳＷ－ＭＢＶＷ级联延迟线的色散特性进行了分析．通过计算机计算，得到了在宽的频带范围内，级联延迟线具有非色散特性．设计了一种将ＭＳＳＷ、ＭＢＶＷ级联在一个腔体中的换能器结构．在Ｓ波段，实验上得到了在３００ＭＨＺ频宽范围内这种级联延迟线具有良好的非色散延迟线特性．

摘要：方面级情感分类是自然语言处理研究领域的一个热点问题,旨在分类出文本中不同方面的情感.目前,大多数深度神经网络情感分类模型都采用均值注意力机制,这导致情感词不能有效获得相应权重的问题.为此,提出一种基于对抗学习的自适应加权方面级情感分类模型AWSCM(Adaptive Weighted aspect-level Sentiment Classification Model based on adversarial learning),旨在自适应地学习文本权重.首先,将训练文本预处理成方面词、句子、句子对形式的输入,通过BERT对输入编码.然后,通过对抗学习算法和训练文本计算扰动生成对抗样本.最后,通过注意力机制提取训练文本和对抗样本编码后的深层文本特征和自适应权重,再进行联合学习.实验结果表明,和大多数深度神经网络情感分类模型相比,AWSCM能提升情感分类的准确性.同时,通过消融实验,证明了AWSCM结构设计的合理性.

摘要：安全鉴定是水利工程安全运行的重要保障,通过对嘉善县水利工程安全鉴定和机电评价项目,论述安全鉴定实践中,检测和勘察布置原则有待细化、泵站机电评级和安全鉴定机电检测的类同性、泵站技术认定办法有待明确、安全鉴定费用弹性大等问题,在项目实践中充分考虑上述问题,可为标准化建设管理节约资金。

摘要：针对药品追溯体系建设难题,围绕药品追溯的5个环节,详细介绍基于工业物联网技术的追溯体系建设的设计方案,通过MES系统中EBR(电子批记录)模块实现物料的可控制和可追溯,能较好地解决药品采购、入库、制造、运输等环节的物料追踪追溯的需求。该方案已在辽宁省某制药企业的园区搬迁项目得到了初步成功应用,实现了药品全环节全方位的追溯。

摘要：该文针对驾驶人在紧急状况下,由于误踩油门而引发恶性事故的问题,设计出一种误踩油门应急处理控制装置。装置通过分析正常踩油门和紧急情况下踩油门的作用力不同,判断油门踩下时是否为误踩。压力模式进行判断优势在于有行程或没有行程的时候装置均可动作。该文介绍了误踩油门的应急处理控制装置系统的硬件设计和软件设计,详细说明系统组成及工作原理。实验表明系统易于实现并取得较好效果,具有广泛的应用前景,有较好的实用价值。

摘要：南温河钨矿原通风系统存在通风线路长、阻力大、系统复杂、漏风严重等问题,为此,利用3Dvent和Ventsim软件建立了该矿三维通风系统网络解算模型,进行了风网解算及风流动态模拟。通过对通风系统设计方案的模拟比较,确定出最终方案,实现了通风系统的优化设计,取得了理想的效果。

摘要：阐述5G移动通信网络的相关概念,分析5G的多种组网方式,并对5G的关键技术展开详细探讨,进一步提出5G基础配套设施发展的建议。