摘要：插画是一种将情境通过视觉形式传达给广大受众的应用图像艺术。近些年来,随着网络媒体技术的飞速发展,插画设计在视觉传达领域的重要性越发凸显,特别在当前社会语境下,市场对于插画设计人才要求既要拥有高超的专业设计水平,又要具有多元的知识结构,具备较强的设计实践能力和创新能力。

摘要：在当代建筑创作中,建筑构成元素的生态自然形态与形象借鉴,已经变成一种象征和体现建筑生态文化意识的设计语言,同时成为当代建筑艺术的一种表现形式。该文透过实例,说明借鉴自然象征的植物意象在呈现当代建筑生态意识中所产生的视觉传递冲击。

摘要：采用谐振腔法对薄膜材料复介电常数和复磁导率进行了测试研究 .依据腔内电磁场的特性及薄膜材料体积小的特点 ,采取了较大的模指数、高品质因数、小耦合系数等措施 ,设计了在 2GHz频率下工作模式为TE10 5的矩形谐振腔 .使用Agilent 872 2ES网络分析仪进行扫频反射测量 ,由放置试样前后腔的谐振频率和品质因数以及试样的体积等计算出薄膜材料复介电常数和复磁导率 ,该方法操作简便 ,准确性较高 .

摘要：针对现有的被动测试方法无法解决嵌入式通信系统的错误检测问题,提出了一种被动测试错误检测方法.该方法在外部通道放置观察者,并使用了全局状态描述系统的当前可能状态,利用了观察到的输入输出信息,同时结合了模型转换推测出系统的状态变迁.基于该检测方法又设计出一种层次化的错误诊断算法,首先记录被动检测过程中系统经历的转换轨迹,用变异分析方法生成候选诊断,然后通过被动观察来降低错误集合的规模,最后使用区分序列和交叉判定进行错误定位.通过一个实际的H.245通信协议的实验表明,所提算法能够在有限观察步骤内检测出被测系统中的错误,并能有效定位检测错误,其回溯算法也可以显著缩短错误症状序列的长度.

摘要：方面级情感分类是一种细粒度的情感分析任务,旨在分析出文本不同方面的情感.针对方面级情感分类模型存在分类精度低、泛化性弱等问题,提出基于对抗学习的AOA-BERT方面级情感分类模型(Attention-Over-Attention-BERT for aspect-level sentiment classification model based on adversarial learning,AOA-BERT).首先,将文本和方面词单独建模,通过BERT编码提取隐含层特征.其次,将隐含层特征放入AOA(Attention-Over-Attention)网络提取权重向量.最后,将权重向量与建模后的文本特征向量相乘,并做交叉熵损失、回传参数.此外,通过对抗学习算法生成和学习对抗样本,作为一种文本数据增强方法,优化决策边界.实验结果表明,和大多数深度神经网络情感分类模型相比,AOA-BERT能提升情感分类的准确性.同时,通过消融实验,证明了AOA-BERT结构设计的合理性.

摘要：根据混合动力客车锂离子动力电池组单体只数多、分布比较分散的特点,设计了基于双 CAN 总线的分布式电池管理系统(BMS)。该系统由若干采样模块和一个主控模块组成,与动力电池之间的连线数量少,可扩展性强,而且采用复杂可编程逻辑器件(CPLD)技术实现了串联电池组单体电压的采样方法,实现了温度的低成本采样方法,建立了基于"预测-修正"方法的动力电池荷电状态(SOC)的估算方法,可以实时地修正 SOC估计的误差和可靠地实现对动力电池运行时状态参数的监测,提高电池 SOC 的估算精度。

摘要：北京达美中心广场2#楼为高度148m的超限高层建筑,采用基于性能的设计方法进行设计。结合抗震设计性能目标,提出了拟采用的加强措施。采用SATWE和MIDAS对结构进行了小震作用下的反应谱分析和弹性时程分析;采用SATWE进行了中震弹性及中震不屈服复核,并对重要受力构件进行了截面承载力分析;采用MIDAS进行了大震作用下的静力弹塑性(Push-over)分析。结果表明,结构抗震性能良好,体系安全可行。

摘要：从中药企业智慧工厂信息化的整体架构入手,探讨了提取车间的MES系统的现场布置情况,重点阐述了MES系统在提取车间的投料、煎煮和浓缩工段的软件设计方案。

摘要：教师的备课工作概括起来主要是消化理解与设计创造两大步骤。深钻教材、新课标，明确教学目的等，属消化理解；教学程序的设计和教学语言的推敲，则属设计创造。

摘要：根据Landau-Lifshitz理论计算模拟了Co2Z型平面六角晶系铁氧体材料的磁谱，并讨论了饱和磁化强度帆、各向异性场风和风、阻尼系数α对材料磁谱的影响，提出了起始磁导率、共振频率、共振峰值的调控方法．对要求在2GHz下磁导率实部和虚部均〉10的新型Co2Z材料进行仿真设计，计算出新材料的磁谱参数以及本征参数，列出了一系列满足性能要求的本征参数（磁化强度帆、各向异性场风和风）及阻尼系数口，对新材料的研制具有准确的理论指导作用。