摘要：随着电力工程的不断发展,变电站的基建成为电力行业中至关重要的环节之一,在变电站基建期间,涉及到众多的施工活动和行为。本文首先介绍YOLOv5模型的基本原理和在目标检测领域的优势,然后针对变电站基建期行为进行详尽的调研和分析。通过采集大量实地数据,并结合先进的深度学习技术,建立基于YOLOv5的行为识别模型,实现对基建期行为的实时监测和识别。实验证明,本文提出的基于YOLOv5模型的变电站基建期行为分析识别方法具有高度准确性和实用性,能够为电力工程的管理和安全提供有力支持。

摘要：利用DSP系列中的TMS320C2000型号,选择合适的传感器及驱动装置,设计出自动供水控制系统,并与传统的设计方法进行了比较,结果显示基于DSP的供水控制系统具有精度高、操作方便、系统维护性好等优点.