摘要：人员溺水是全世界仅次于道路交通事故的第二大事故伤亡成因。如果人员落水危险出现在水流湍急、水面浪大,或者落水者距离岸边较远等情况下,纯靠人力的救援工作很难实施,还很有可能对下水救援人员造成伤害。基于选择的无人机飞行平台,设计一款“水空一体”智能落水救援无人机,分别搭载侧浮箱模块、水下推进模块和遇水自动充气救生圈模块,同时集成无人机水面航行路径自动规划功能,实现人员落水搜索与救援一体化,具有轻便化、智能化、反应快速、救援高效等特点。

摘要：大型海洋运输船舶因长期处于高腐蚀性环境中,船体结构及甲板上层设备极易出现腐蚀损伤。现阶段船舶腐蚀检修通常采用人工手工处理的方式,存在工作效率低、危险系数高、环境污染大等问题。基于选择的无人机飞行平台,设计一款智能船舶腐蚀检修无人机,可分别搭载腐蚀检查模块、腐蚀打磨模块和防腐涂层喷涂模块,可实现大型船舶腐蚀检修,具有成本低、便捷、高效和环境适应好等优点。

摘要：针对液压缸优化设计问题,以液压机法兰支承液压缸为应用背景,在ANSYS软件中对液压缸进行有限元分析.建立以液压缸体积最小为优化目标的优化数学模型,提出一种自适应萤火虫算法求解模型对液压缸的结构参数进行优化.仿真结果表明,所提出自适应萤火虫算法比基本萤火虫算法收敛的精度更高,迭代次数更少,优化后液压缸的体积相对减少了42.3%,较好地解决了液压缸优化设计问题.进一步对优化后的油缸进行了有限元分析,验证了优化结果的正确性.

摘要：为优化船舶主尺度,在分析采矿船特点基础上,建立以船体空船重量最小、货舱利用率最大、船体耐波性最优的多目标主尺度优化数学模型,通过最小偏差法统一目标函数,提出采用均匀设计与正交设计联用,获得算法最佳参数并通过均匀设计初始种群,提高算法寻优性能的均匀正交萤火虫算法来求解模型。标准测试函数及优化算例表明,所提出的均匀正交萤火虫算法具有更好的寻优性能,可迅速、稳定地获得深海采矿船主尺度的多目标优化方案。

摘要：针对压力容器优化设计问题,建立以压力容器壳体质量最小为优化目标,内径和壁厚为离散设计变量的优化数学模型。提出一种改进的萤火虫算法,该算法通过采用自适应步长策略、跳出局部最优策略及空间域约束策略,改善算法的全局寻优能力和收敛性能。仿真结果表明所提出的改进萤火虫算法比基本萤火虫算法可以更快的收敛得到最优解,可有效解决压力容器优化设计问题。

摘要：针对现有高度可调节的焊接滚轮架耗能大的问题,研究设计了一种具有液压储能势能回收再利用的多功能焊接滚轮架。该滚轮架可将滚轮架下降势能储存到蓄能器,作为下次提升时辅助动力,以降低滚轮架整体能耗。通过对常用的10 t、25 t、60t、100 t这4种额定载重量的焊接滚轮架进行势能回收液压系统仿真试验,结果分析表明:该系统平均可回收21.65%的能量,具有较好的工程应用价值。

摘要：针对目前在高职院校专业课教学中,课程思政实施仅停留于口号和形式,思政教育仍以思政课程为主、没有充分利用"互联网+"教学及育人等问题,以《港口集装箱机械与输送机械》课程为例,进行了"互联网+"课程思政的高职专业课教学改革研究。从做好"互联网+"课程思政的顶层设计,到教学设计改革、挖掘思政元素丰富教学内容,再到教学方法评价方式改革,充分利用"互联网+"技术,将知识传授、能力培养与价值引领相有机统一,积极发挥高职专业课课堂主渠道作用,培养德才兼备的社会主义接班人。实践表明,采用"互联网+"课程思政教学新范式,可提高学生综合素养,值得借鉴。

摘要：针对目前船舶尾气检测周期长、时效性差且效率低的问题,文章设计了一种采用船舶尾气遥感检测技术,利用无人机挂载气体检测设备,进行船舶尾气快速智能检测的系统。通过尾气中硫化物的含量,采用神经网络修正的反演算法间接检测出燃料油中的硫含量范围,从而提高了海事监管部门在船舶排放控制区监管的针对性和有效性,具有很好的应用价值。

摘要：针对自动炒菜机多种调料的定量加料问题,现有的传统加料、计量装置存在只适用于输送量较大的粉体、成本高等不足,研究设计了一种炒菜机定量加料器。该加料器通过步进电机控制带有盲孔的旋转体的不断旋转,实现定量控制加料。通过盲孔直径的大小设计可实现不同调料的专用加料,计量盲孔作为一个加料单位,通过回转的圈数来实现加料的定量控制。另外计算选型确定了步进电机的型号,设计了控制系统。经过仿真及测试表明所设计的定量加料器结构简单,操作方便、计量精确,具有较好的应用价值。

摘要：针对集装箱船结构优化问题,依据CCS规范建立以集装箱船舯剖面面积最小为优化目标,板厚、型材横截面积为离散设计变量的优化数学模型。提出一种多种群萤火虫算法,各种群设置不同的参数,提高搜索区域,多子群并行寻优、子群主群协作寻优提高算法寻优性能,对所建模型进行优化计算。优化算例表明,所提出的多种群萤火虫算法比标准萤火虫算法可以更快的收敛得到最优解,在满足所有约束条件情况下,集装箱船舯剖面面积最小约13.2%,验证了多种群萤火虫算法应用于集装箱船结构优化的有效性。