摘要：西藏歌声,如同雪域高原的灵魂,承载着独特的魅力和深厚的文化底蕴,盛开在中华民族音乐花园中,绽放出耀眼的光芒。它们旋律优美、节奏鲜明,往往融合了西藏各民族的生活习俗和自然风光,展现出一种超越时空的力量。

摘要：边巴德吉:惊艳的音,摇滚的灵魂“喜欢你,那双眼动人,笑声更迷人,愿再可轻抚你那可爱面容……”还记得2015年3月的那首藏语版《喜欢你》吗?在西藏大学新校区的餐厅里,一位美丽可爱的藏族姑娘边巴德吉,用一场快闪表演震撼了众人,视频传遍网络,好评如潮。

摘要：藏汉机器翻译技术的研究对于弘扬和传承优秀民族文化,推进藏族地区经济、教育和文化的发展有着十分重要的现实意义。该文立足于藏汉平行语料匮乏而导致的藏汉神经机器翻译效果欠佳的问题,对跨语言预训练模型进行了研究。使用第十八届全国机器翻译大会(CCMT 2022)的藏汉数据集构建藏汉双语的跨语言预训练模型(mRASP),采用谷歌的Transformer神经网络机器翻译架构作为基线模型,主要利用数据增强的方式对藏汉平行语料进行扩充、优化藏汉机器翻译所用到的词表,并探索跨语言预训练模型中的联合词表对翻译性能的影响,最终提出了一种融合跨语言预训练模型(mRASP)与改进后的绿色联合词表的藏汉双向神经机器翻译。经过上述策略,藏汉翻译任务上的BLEU值达到了55.69,汉藏翻译任务上的BLEU值达到了29.57。与传统的基于预训练模型的藏汉双向神经机器翻译相比,在稀缺资源条件下有效地提升了藏汉双向机器翻译的性能。