摘要：随着南方五省区社会经济的持续发展,南方电网设备规模与复杂程度不断增长,目前已成为世界上规模最大的交直流并联电网之一。电网设备规模的日益扩大导致设备计划检修工作量大幅上升,缺陷处理、紧急抢修等非计划性检修任务也同步增加。传统人工调度指挥模式难以满足日渐增长的电网检修需求。因此,基于网络交互技术,设计了一套适应于南方电网检修业务的全过程调度指挥模式,并在实践中证明具有良好的工作效率和准确率,具有一定的示范推广价值。

摘要：针对传统电网调度系统存在数据检索时间长、传输质量差的问题,提出了基于图深度学习的电网调度系统人机交互模式优化设计。采用最小二乘法,计算交互平面参数,得到节点与人机交互平面的距离限差,完成电网调度系统人机交互数据的预处理,减少数据噪声点;利用人机交互模式的自动布局,建立了优化设计数学模式,结合图深度学习的运行方法,求解了人机交互模式的布局,实现电网调度系统人机交互模式的优化设计。实验结果表明,该方法不仅可以缩短人机交互数据的检索时间,还可以提高数据的传输质量。

摘要：南方电网日常检修操作中涉及到大量的设备停复电操作,亟需通过精确分析方法替代原有人工经验判断,实现停复电操作时长的精准分析。按照南方电网实际业务情况,先利用KS检验法筛选出影响设备停复电时长的检修-冷备用、冷备用-热备用、热备用-运行、操作总耗时四大因素,作为KS检验重要分析维度;再针对设备停复电时长的异常样本与正常样本距离较大的特点,利用tSNE方法将多维样本降至二维,直观地展示出异常样本信息,并反映异常样本的偏离程度。通过上述方法,能够快速定位停复电异常事件,为调度管理提供技术支撑。

摘要：为实现电网业务数字变革,提出了基于数据融合的数字化电网调度指挥和管控平台建设。首先分析了电网调度数字化的内在需求和驱动力。提出了基于数据融合的电网调度数字化指挥平台,分析了平台构建目标,提出了平台架构体系,并根据平台特点,说明了解决信息孤岛、提升共享数据服务、模块化应用等功能。以透明调度指挥模式为特色,提出了数字化指挥平台的实施过程。最后利用某地区平台实施效果对比,说明了指挥平台的有效性。