摘要：针对用户特性向用户提供个性化服务已经成为Web技术的研究热点。Web挖掘是实现Web个性化服务的关键技术之一。研究了Web挖掘技术,阐述了Web挖掘技术存在的不足,并对应用Web挖掘技术实现个性化服务的发展前景进行了分析。

摘要：统计分析了大规模搜索引擎系统的用户行为的分布特征 .结果表明 ,用户查询内容和URL点击表现出明显的局部性 ;用户查询的分布符合幂函数的特征并具有良好的自相似性 .基于上述规律 ,设计了查询cache ,比较了FIFO ,LRU及带衰减的LFU等 3种cache替换策略 .然后 ,基于用户行为考察了海量网页信息的分布特征 ,并利用URL的入度、镜像度、目录深度等网页参数与用户行为反馈后的相关度的方差分析 ,阐明了其对优化搜索引擎系统定序算法 (rankingalgorithm)的启示 .