摘要：综述了人工神经网络在材料性能识别、预测及工艺优化方面应用的新进展,指出了存在的问题。

摘要：本文利用自制的测试固化应力的仪器测试研究了树脂固化时一维固化收缩应力的产生情况 ,然后通过低温固化低轮廓添加剂控制收缩 ,进一步测试研究其产生情况 ,观察了低收缩对固化应力的影响。

摘要：探讨了ZnO压敏陶瓷性能识别、预测的人工种经网络模型，并选取样本进行具体研究。结果表明：识别、预测结果与实验结果一致，人工神经网络是材料设计、性能预测的一种有效实用的方法。

摘要：本文从人才基本素质和实践能力培养的角度，论述了无机非金属材料实验教学的地位与作用，介绍了实验室机构改革和功能性改造的原则、思路和措施，供相关工科院校实验室建设和教学改革借鉴。

摘要：本文通过体视显微镜观察了含低收缩添加剂树脂固化体系的相分离过程 。