摘要：在开放网络环境中,安全性问题已经成为移动Agent应用的重要因素。通过对Agent的安全问题及其研究现状的分析,提出了一种基于可信任第三方的移动Agent的整体安全设计方案,为解决移动Agent问题提供了一个可行的方法。

摘要：安全问题是移动Agent技术应用到分布计算环境中的关键问题,在分析了现有安全策略的基础上,提出了一种基于可信任第三方的移动Agent整体安全设计方案,为解决移动Agent的安全问题提供了一种新方法.

摘要：竞争型神经网络存在"死点"问题,某些神经元在竞争中可能始终未能获胜而成为"死神经元",不仅造成神经元的浪费,而且造成训练误差偏大,无法达到训练误差的精度要求,不能很好完成它所担负的聚类或分类任务。针对该问题,研究竞争型神经网络的切入点,深入探讨了LVQ神经网络并且通过引入阈值学习规则,均衡神经元获胜的机会,较好地解决了该类网络在遇到"死"点时训练误差偏大的问题,仿真实验结果表明了该方法的有效性。