摘要：针对我国移动通信互联终端用户越来越多,造成通信网络故障率较高,且检测难度大的问题,设计了一个基于数字孪生技术在移动通信中的故障检测系统。利用数字孪生技术实现对移动通信的各应用层创建数字世界;通过持续监控真实物理系统并使用大数据分析和机器学习来预测现实世界中发生的故障问题;利用生成对抗网络算法对转化到数字孪生技术内的移动通信数据进行计算检测,从而改善持续运营的问题。另外通过长短期记忆网络算法对整个故障识别模块进行改进,利用长短期记忆网络算法对历史数据智能存储的特点,达到对整个通信网络故障特征的提取,提高故障检测的效率和准确度。试验结果表明,系统技术核算的数据、误差率在可接受范围内,为其他技术研究奠定基础。

摘要：随着5G网络建设推进,室内及深度覆盖成为网络规划、设计的重心,以三维射线跟踪模型参数体系为基准,采用标准架设CW信源方式和扫频接收设备,并提出一种测试方法,得出某地综合测试结果,并与国外相关数据进行了对比,结果表明了该方法的科学性、合理性。

摘要：面对广播电视移动化、交互化的需求,在运营商、研究机构、设备厂商等的推动下,3GPP组织在Release17版本开展了基于新空口(NR,New Radio)的5G多播/广播服务研究和相关标准化,成为广播电视走向终端通、人人通的重要可选路径之一。本文跟踪5G NR多播广播技术,通过对5G NR广播外场试验网数据的分析,得出不同业务对应的规划指标,提出5G NR广播网络规划思路与流程,并与试验网开展了理论、仿真建模对比,验证了方法的科学、合理性,为5G NR广播网络规划提供方法、技术和指标等参考。

摘要：为了提高空间电源系统故障检测准确度,将卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)相结合,提出了一种自适应选择的空间电源系统故障检测模型,从而实现空间电源系统的故障检测。通过建立数字孪生虚拟模型引入典型故障,增加故障数据种类和数量,作为训练模型的数据集;采用CNN LSTM算法对样本数据集进行机器学习和训练,从而构建故障检测模型。通过实验验证了CNN LSTM模型故障检测准确度可达98%且损失函数值较少;在对各类型故障检测上,平衡F分数最低为96%,最高可达100%,更进一步说明提出方案的有效性和可行性,具有一定的实用价值。

摘要：我国LTE网络现处于初期建设阶段。运营商根据4G技术特征和业务特点,如何进行网络规划定位及网络部署已成为LTE网络建设的核心问题。以无线网络仿真为基本工具和方法,针对网络仿真发现的问题,反思4G技术特点、网络定位、建设策略、思路、方法性等问题,通过商用网实例和分析提出LTE网络规划问题,并针对部分问题给出相关建议,旨在引出对4G网络规划相关问题的思考,更好地定位和建设4G网络。

摘要：以发生最坏灾难为假设,基于现有卫星通信网络,针对救灾应用场景,提出了快速构建灾地无线网的几种方案,以供参考。

摘要：无线电磁传播模型是无线网络仿真的基础,传播模型的优劣直接决定着无线网络仿真对网络规划方案、评估等方面的作用。而三维射线跟踪模型则被认为是当今无线网络仿真向精细化、准确化、科学化发展方向的主流趋势,它的引入将对无线网络仿真带来革命性变革。基于此,对三维射线跟踪模型原理、技术特征、适用环境及其对地图的要求、对地图结果的影响等方面做了详细论述,并通过CW发射方式及DT实地试验测试对提升结果进行了认真分析对比,还对其引入所带来的有关问题进行了详细分析。

摘要："网络分层"并不是一个新的概念或组网模式,其在2008年WCDMA网络建设之初即被明确提出,但至今仍未贯彻至网络规划建设中。从LTE网络规划中遇到的问题入手,基于某运营商多地网络现状,分析问题产生的根源,并加以详细的理论分析,重新提出网络分层理念及未来网络规划建设的布局及趋势建议。并通过网络仿真分析其对LTE网络性能的影响,提出若干问题的解决方法。为后期LTE网络规划与建设提供参考。

摘要：作为5G关键技术之一,Massive MIMO技术通过提供更灵活的空间复用能力可以有效提高系统容量和频谱利用率。但Massive MIMO信道更加复杂的传播特性使Massive MIMO信道模型的研究成为难点,大多数算法存在复杂度过高的问题,系统性建模仿真非常缺乏。对大规模MIMO无线信道建模的研究现状进行了介绍和分析,提出了一种适用于实际网络规划的Massive MIMO信道建模方法,并进行系统级仿真验证。

摘要：精确的网络仿真在无线网络规划、设计、前期建设等环节中起着举足轻重的作用。以路测、拨打测试为基础,以仿真软件为平台,探究提升仿真精确度的方法,并讨论其在工程中应用的相关问题。