摘要：受到图像拍摄环境以及硬件设备等因素的限制,产品包装外观图像通常包含一定的噪声,而进行图像增强时,通常会因滤波程度较低而导致增强效果不佳。对此,提出基于激光数字的产品包装外观图像增强技术。使用LiDAR3D扫描设备对产品包装外观进行扫描,并结合激光光束的发射距离以及光束方向向量,构建出完整的激光点云数据集。通过计算点云数据的全局统计量,对距离阈值进行设定,识别出离群点,从而实现图像深度滤波处理。将读取的产品包装图像分离出RGB三个颜色通道,并结合布局调整因子以及不同通道下的像素平均值,对全局色彩增益系数进行计算,并将其应用到每个颜色通道,实现色彩偏差的有效校正。结合图像梯度对权重函数进行定义,并将其作为细节图像中不同分解尺度贡献度的衡量指标,实现多尺度锐化增强处理。在实验中,对提出的方法进行了增强效果的检验。最终的测试结果表明,采用提出的方法对产品包装外观图像进行增强后,图像的峰值信噪比更高,具备较为理想的增强效果。