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ROCm平台半精度矩阵乘法的实现和优化: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2024年第8期45卷 2313-2319页; 作者：王雨薇吉青卜景德高娅赵红朋郑州大学计算机与人工智能学院河南郑州450000 中国科学院理论物理研究所理论物理先进计算联合实验室北京100190; 为提升类GPU加速器上Transformer的性能,结合单精度矩阵乘法的优化经验,对作为Transformer计算核心的半精度矩阵乘法HGEMM的性能优化进行探索。使用汇编语言实现HGEMM核函数,通过瓶颈分析和指令流测试抓取小规模矩阵上HGEMM计算访存比...; 为提升类GPU加速器上Transformer的性能,结合单精度矩阵乘法的优化经验,对作为Transformer计算核心的半精度矩阵乘法HGEMM的性能优化进行探索。使用汇编语言实现HGEMM核函数,通过瓶颈分析和指令流测试抓取小规模矩阵上HGEMM计算访存比小、处于带宽限制下的特点;通过提升类GPU占用率和优化带宽利用率,实现优化算法的HGEMM函数设计,取得较普通算法1.1-1.3倍加速比。实验结果表明,依据半精度数据格式特点,使用优化算法提升占用率和优化指令排布,能够提升HGEMM函数的计算访存比,实现小规模矩阵HGEMM函数的性能提升。; 来源：详细信息评论

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