摘要：圆形精子细胞是雄性动物精子发生过程中主要的细胞之一。rsb66蛋白在生精细胞的细胞周期调控过程中发挥重要的作用。rsb66特异性地表达于圆形精子细胞中,但绒山羊rsb66基因全序列仍未见报道。为了更好地研究绒山羊圆形精子细胞的特性,根据已报道的其他物种rsb66基因的cDNA保守区设计引物,从成年绒山羊睾丸中提取总RNA,采用RT-PCR和分子克隆方法,克隆得到绒山羊rsb66基因cDNA全编码区。测序结果与牛相应核苷酸序列的同源性为97.0%,说明rsb66基因在进化上是高度保守的。

摘要：为解决高校超负荷的交通压力问题,借助ETC电子标签,设计了一种智能化的校园车辆管理系统,阐述了硬件拓扑结构和软件的体系结构,描述了车辆进出场工作流程和系统功能模块,并实现了这种智能化车辆管理系统关键的功能。系统自实施以来取得了良好的应用效果。

摘要：针对教与学优化(TLBO)算法在处理优化问题时存在搜索不均衡、易陷入局部最优、综合求解性能弱等缺陷,提出一种基于均衡优化与莱维飞行策略的改进教与学优化算法ELMTLBO。首先设计精英均衡引导策略,通过种群中多个精英个体的均衡引导提高算法的全局寻优能力;其次在TLBO算法的学习者阶段后,利用自适应权重策略对莱维飞行产生的步长进行自适应缩量,以提高种群局部寻优能力,增强个体对复杂环境的自适应性;最后设计了变异算子池逃逸策略,通过多个变异算子的协同引导,提升算法的种群多样性。为验证算法改进的有效性,将EMLTLBO算法与侏儒猫鼬优化算法(DMOA)等先进的智能优化算法以及平衡教与学优化(BTLBO)算法、标准TLBO等同类型算法在15个国际测试函数上进行综合收敛性能比较。统计实验结果表明,与先进的智能优化算法和TLBO算法变体相比,ELMTLBO算法能够有效平衡其搜索能力,不但有效求解单峰和多峰问题,而且在复杂多峰问题上仍有显著的寻优能力。在不同策略的共同作用下,ELMTLBO算法的综合优化性能突出,全局收敛性能较为稳定。此外,ELMTLBO算法成功应用于基于隐马尔可夫模型(HMM)的多序列比对(MSA)问题中,优化后得到的高质量对齐序列可用于疾病诊断、基因溯源等,可为生物信息学提供算法支撑。

摘要：基于最优控制方法,研究一种同时含有被动和主动结构的新型主动悬架。在这种悬架中,电磁反力作动器产生主动控制力,而且只作用在非簧载质量上。以某车型1/4两自由度模型为研究对象,建立路面随机输入模型。应用最优控制理论设计了混合型主动悬架的LQG(Linear Quadratic Gaussian)控制器,使用matlab/Simulink建立悬架模型进行仿真。与被动悬架的仿真对比表明该悬架系统能较好地改善车辆的行驶平顺性和乘坐舒适性,同时改善车辆在低频区的轮胎触地性。