摘要：在如今的信息时代,计算机技术的应用已经渗透到各行各业。因此,众多高校将C语言程序设计课程作为非计算机专业学生培养方案中的通识课程。然而,非计算机专业学生对计算机专业的知识储备有限,课程投入时间少,这给C语言程序设计课程的教学带来挑战。针对非计算机专业学生的特点,可以根据其专业背景重构C语言的应用场景,设计和优化教学,实验和考核方法。经过对比,这些教改措施能够显著促进学生学习兴趣,提升对知识的理解能力,从而有效提升非计算机专业学生对C语言程序设计课程的教学质量。

摘要：聚类集成算法在数据挖掘和模式识别等领域应用广泛.现有的聚类集成算法虽取得了显著的进展,但鲜有同时考虑如何处理冗余成员和关注成员内部多样性的算法.对此,设计一种簇的不确定性度量指标,并提出一种基于成员选择的簇加权聚类集成算法.首先,利用平均差异性度量和筛选聚类成员,并引入信息熵衡量簇的不确定性,给簇赋予相应的权重;其次,在基于成员选择的簇加权共协矩阵和高置信度矩阵的基础上构建增强矩阵;最后,在增强矩阵上执行层次聚类算法得到最终的聚类集成结果.采用多个UCI数据集进行实验,将所提算法与主流的聚类集成算法进行比较,实验结果表明,所提出的算法可以获得更好的聚类集成效果,且具有较高的鲁棒性和稳定性.

摘要：随着数字化转型的推进,高等教育的数字化改革也迎来关键机遇。数字化教学模式在传统教学方式的基础上引入现代化信息手段,对于提高教育质量、激发学生学习积极性具有重要意义。文章以“Python项目开发”课程为例,在“雨课堂”和“Jupyter Lab”平台上进行了教学模式的实践探索。实践过程中发现,数字化教学模式可更好地满足学生个性化学习需求,提升教学效果,促进教学改革。本研究旨在总结数字化教学模式探索与实践经验,为高等教育的数字化转型提供可借鉴的经验和启示。