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基于神经网络的RIS通感一体编码优化方法: 收藏
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引用; 《移动通信》2024年第4期48卷 54-60页; 作者：关东方卞小贝谷紫洋陈冠潮安康国防科技大学电子科学学院湖南长沙410073 国防科技大学第六十三研究所江苏南京210007; 基于RIS的通感一体技术可以通过DOA和波束成形有效提升系统通信和感知的整体性能。针对RIS编码优化中计算复杂度大和设计自由度受限等问题,提出基于神经网络的RIS通感一体编码优化方法。该方法利用基于异步时空编码超表面的神经网络,将-...; 基于RIS的通感一体技术可以通过DOA和波束成形有效提升系统通信和感知的整体性能。针对RIS编码优化中计算复杂度大和设计自由度受限等问题,提出基于神经网络的RIS通感一体编码优化方法。该方法利用基于异步时空编码超表面的神经网络,将-12 dB的低信噪比条件下的DOA估计误差降至0.22°;并利用以自由形式设计指标为导向的串联神经网络,实现波束成形高精度优化,误差仅为0.025。该方法为RIS通感一体编码优化提供了低复杂度和高实时性的解决方案。; 来源：详细信息评论

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