摘要：在线健康服务的用户参与数据具备价值再创潜力,如何通过调整服务价格与质量投入水平来吸引用户参与并充分发挥其参与价值是在线健康服务提供商最为关心的问题.使用最优控制模型刻画用户参与演变规律,捕捉并量化用户参与产生的价值空间,为在线健康服务设计动态定价与服务质量投入机制,并探讨用户参与价值积累效应、服务质量水平和服务内容价值度对提供商最优决策的影响.研究表明:1)在线健康服务商倾向于采用渗透定价策略,并以单调不增的趋势配置免费服务质量水平.2)用户参与价值对不同质量水平的在线健康服务影响是存在差异的.当服务周期较长时,中质量在线健康服务能够产生更多的参与价值积累效应;而对于低质量在线健康服务而言,大量用户参与反而会带来更多的成本负担.3)提供商需要根据服务质量水平谨慎选择服务内容价值度.对于高、中质量在线健康服务,选择高价值度的服务内容有利于利润提高;相反,对于低质量在线健康服务,尽管高价值度服务内容短期内能带来更高效益,但低价值度服务内容更具备长期发展的盈利潜力.这些结论为在线健康服务提供商的动态定价与质量投入决策提供重要参考.

摘要：基于RIS的通感一体技术可以通过DOA和波束成形有效提升系统通信和感知的整体性能。针对RIS编码优化中计算复杂度大和设计自由度受限等问题,提出基于神经网络的RIS通感一体编码优化方法。该方法利用基于异步时空编码超表面的神经网络,将-12 dB的低信噪比条件下的DOA估计误差降至0.22°;并利用以自由形式设计指标为导向的串联神经网络,实现波束成形高精度优化,误差仅为0.025。该方法为RIS通感一体编码优化提供了低复杂度和高实时性的解决方案。

摘要：随着经济的快速发展,人们对生鲜农产品的需求逐渐提高。水蜜桃作为生鲜配送中最重要的农林作物,在有效地为农民创收的同时,也面临着配送过程中腐烂率高,损耗浪费严重,消费者满意度水平低等问题,如何把水蜜桃采摘后自我成熟的动态变化过程应用于提升生鲜配送的时效性成为当下亟待解决的问题。研究选取七成熟采摘下来的"湖景蜜露"的水蜜桃品种为试材,在探究水蜜桃采摘下来后各项品质特性的变化规律基础上,建立了水蜜桃采后的成熟度变化模型,将客户对于不同成熟度水蜜桃的需求转化成配送过程中的时间窗限制,再建立带有时间窗的车辆配送路径模型,利用遗传算法完成相关程序设计,最后用MATLAB实现算法,得出算例中的最优配送方案。通过建立水蜜桃成熟度和配送路径的联合优化模型,有效提升了生鲜物流配送的时效性,提高了配送服务的质量和客户满意度水平。