摘要：结合热电池的特点,开展了LiSi/CoS_(2)热电池体系小电流密度工作时的电解质匹配性研究、电解质配比研究、热量匹配研究以及在长工作时间热电池的电性能对比研究。实验结果表明:LiSi/CoS_(2)体系小电流密度工作,与LiF-LiBr-KBr电解质匹配性较好,最佳的电解质配比为m_(LiF-LiBr-KBr)/m_(MgO)=60/40,最佳的热比值设计为0.70;LiSi/CoS_(2)体系热电池小电流密度工作的放电容量比LiSi/FeS_(2)体系增加了31%,比LiB/CoS_(2)体系具有更高的经济效益,更适合于小电流长工作时间热电池的工程化应用。

摘要：目前,实体识别与依存关系分析,采用的主要是基于监督学习的深度端到端方法。这种方法存在两个问题:不能引入背景知识;不能识别出自然语言的多粒度、嵌套特征。为了解决以上问题,提出了基于短语窗口的依存句法标注规则,并标注了中文短语窗口数据集(CPWD),同时设计了配套的多维端到端短语识别模型(MDM模型)。该标注规则以短语为最小单位,把句子分成7类可嵌套的短语类型,同时标示出短语之间的依存关系。MDM模型不仅可以引入背景知识,识别出句子中的各类嵌套短语,而且可以识别出短语之间的依存关系。实验结果表明,该标注规则方便易用。同时,MDM模型比传统端到端算法能更有效地处理短语嵌套的问题。在CPWD数据集上实验,MDM模型比端到端方法在F1值上提高1个百分点以上。相应的方法应用到了CCL2018的中文隐喻情感分析比赛中,在原有基础上提升了1个百分点以上,并取得第一名成绩。

摘要：本文主要介绍北溪水电站拱坝工程地质问题的处理，分析了右拱肩槽上游边坡失稳的原因及相应的相应措施，并介绍了右岸下游拱肩岩体较单薄的情况下增强抗力体的处理方法，经实践证明取得了较好的结果。