摘要：骨龄判断在医学、司法鉴定、体育等领域得到广泛应用,人工评估费时且结果可能因医师水平不同出现差异。提出一种基于深度学习卷积神经网络和手骨数据关键区域融合、拓展的方法对手骨X线片骨龄自动评价,快速得到手骨X线片的准确骨龄。方法收集四川大学华西第二医院及RSNA2017骨龄比赛X线片数据,预处理后,设计深度学习骨龄评价神经网络进行训练,获取模型对骨龄的预测值与真实值误差在±1岁误差的准确率和平均绝对误差(MAE),结果显示四川大学华西第二医院数据误差±1岁的准确率:女性为94.25%,男性为94%;平均绝对误差:女性为0.5125岁,男性为0.5575岁。RSNA数据误差±1岁的准确率:女性为93%,男性为95%;平均绝对误差:女性为0.56岁,男性为0.55岁。通过广泛的对比,研究提出的方案不仅得到更高的骨龄评价准确率,同时研究提出的卷积神经网络结构简单,在网络训练和评价速度方面均具有明显优势。

摘要：四肢六大关节功能障碍的评定是法医临床学实践的重点之一,明确的关节运动活动度正常参考值,规范化的关节活动检测方法以及确证的影像资料显示损伤基础是关节功能障碍评定的关键。目前,国内外残疾鉴定标准均有涉及关节功能障碍的残疾条款,但这些标准中关节功能位和正常活动范围均存在一定差异,同时关节功能障碍的程度划分、评价指标亦不一致,甚至存在较大差异。《人体损伤致残程度分级》在肢体关节功能障碍的残疾评定中全方位地考虑了轻、中、重度功能障碍及非功能位强直,较工伤和保险伤残标准条款设计更合理。但还需注意,国外标准同时考虑了不同关节、不同轴向在关节功能的权重分配,此点是我国今后相关标准修订时有必要关注的问题。

摘要：视野缺损测评是法医学鉴定领域方法研究与鉴定实操的难点。本文通过将国内外现行残疾标准视野评定条款及视野缺损计算方法进行比较与总结,发现国内残疾标准中《致残分级》关于视野缺损条款的覆盖范围及等级划分较《工伤伤残》《保险伤残》更为合理和完备,但是较国外权威残疾标准如美国AMA指南(第六版)仍存有差距。视野有效值法与国外视野评分法相比,计算简单、可操作性较强,但在不规则视野缺损、偏盲、双眼功能视野等方面欠准确甚至无法计算。建议日后在国内视野缺损残疾标准的修订时,结合国内残疾研究和实操状况适当参考国外视野缺损残疾标准的设计理念、方法和视野评分法,进一步完善我国残疾标准相关视野缺损的评定问题。