摘要：为研究红壤丘岗区经济果园套种模式对新改坡耕地土壤团聚体分布及稳定性的影响,以坡度约12°、坡长18 m、宽度1.5 m的12个猕猴桃种植试验小区为对象,设计连续3年套种紫薯(PSP)、毛叶苕子(HV)、荒草(W)3种模式,以无植被覆盖裸地(CK)为对照,测定不同坡位0~15 cm表层土壤团聚体指标。结果表明:套种处理的土壤水稳定性团聚体(WR>0.25)数量和大小均有不同程度增大趋势,其增幅顺序为PSP>HV>W>CK。土壤团聚体结构破坏率(PAD)和分形维数(D)的顺序为CK>W>HV>PSP,表明套种紫薯坡地土壤团聚体的稳定性最好,毛叶苕子次之。沿顺坡方向,所有处理WR>0.25含量、团聚体平均重量直径(MWD)和几何平均直径(GMD)均呈减小趋势,而PAD和D呈逐渐增大趋势,表明新改坡耕地土壤的结构性沿坡长方向呈现变差的趋势。D与MWD、GMD、>0.25 mm团聚体含量均呈显著负相关。套种能够增加丘岗坡地经济果园土壤团聚体数量和大小,改善土壤团粒结构,提高土壤质量。

摘要：为了验证基于改进人工蜂群算法的径向基函数(RBF)神经网络模型在地下水埋深预测中的可行性和优越性,在基本人工蜂群算法中引入高斯变异算子,优化初始蜜源位置,设计建立基于改进人工蜂群算法的RBF神经网络模型(IABC-RBF).通过输入泾惠渠灌区的年降雨量、年渠首引水量、年田间灌溉用水量、年地下水开采量和前一年的地下水埋深共5个相关影响因子的数据,对地下水埋深进行预测,与实测的地下水埋深数据进行比较,误差很小.与RBF神经网络模型和基于基本人工蜂群算法训练的RBF神经网络模型(ABC-RBF)的预测结果进行比较,结果表明,基于改进人工蜂群算法的RBF神经网络模型收敛速度更快,预测结果误差最小,精度最高.

摘要：为解决用户推荐过程中的数据稀疏性和冷启动问题,通过构建模糊时序分类模型设计相似度加权推荐算法。预处理数据时结合用户属性标签和时间维度建立模糊时序分类模型,并采用拉格朗日插值法进行空白数据的预测填充。针对不同用户个人评分偏高或偏低造成的评分差异以及单方面评级问题,利用相似度加权融合方法提高算法准确性。实验结果表明,该算法能有效降低平均绝对误差,提高推荐质量。

摘要：在全球化的今天,中国企业也逐渐意识到了品牌实力弱的产品是没有竞争力的,但是如何做好品牌还一直是在摸索的过程中。其实真正要树立起一个产品的品牌,不仅仅是停留在产品的质量和功能,或简单的广告宣传这个层面上,而是品牌的建立必须依靠强有力的产业链支撑才能达到的。本文从中国制造业所面临的困境入手,着重分析了产业链升级对于中国制造业突破重围的积极意义。

摘要：习近平总书记对中华优秀传统文化提出了“双创”的时代要求,是传统文化传承与发展的关键。交互媒体技术因其优良的互动体验,常被运用于艺术馆、博物馆内。笔者以获奖数字媒体作品《云想衣裳》为例,介绍其在内容与形式上与多媒体技术的创新结合,意在为传统文化创新提供一条新思路。

摘要：为了让航海类专业教育环境贴近实船,提供远程实时、跨区域的多人协作训练考核功能,开发基于网络云的船舶机舱多人协作训练评估系统。利用虚拟现实技术,以中远30万吨超大型油轮“远翔湖”为母型船,建立虚拟机舱场景,采用批次处理、纹理映射、环境光遮蔽和LOD等优化方法,提高虚拟机舱流畅性。设计合理的交互机制和模糊综合评估模块。通过网络云技术,实现多人同时在一个协作虚拟环境中进行轮机任务训练和考核。最后请40名学生组团用本系统进行训练考核,另外请5位专家进行人工考核,结果比较表明该系统评估结果精度和专家的一致。

摘要：三峡水库试验性蓄水以来,随着水库调度运行方式的优化及库区地形条件的变化,需要在新边界下实现对库区沿程水面线的精确模拟,为三峡水库调度决策提供快速辅助支持。结合实测水位-库容曲线,构建了基于库容实时校正的三峡库区河道一维水动力学模型,解决了河道大断面概化无法真实表征天然河道槽蓄能力的问题,并采用试验性蓄水以来多场洪水实测水面线过程对模型进行率定验证。结果表明:沿程多站点模拟水位与实测水位的平均误差均值为0.21~0.58 m,最高水位误差均值为0.10~0.29 m,实现了对三峡库区河道不同来水量级及坝前水位高程下沿程水面线的准确模拟,可为运行管理部门的调度决策提供有效支撑。同时,采用库容实时校正技术可以充分表征库区天然河道对沿程水流演进的槽蓄作用,提升河道型水库一维水动力学模型计算精度。

摘要：为了方便、快捷、有效地实现对堆外核仪表系统的功能性能测试,对集成化堆外核仪表系统测试设备进行了设计和验证。采用信号输出模块、信号采集模块、通信模块和上位机组成了该测试设备,并通过对上位机的软件设计实现了上位机对测试设备的控制。该测试设备能够在实现向堆外核仪表系统输入信号的同时,对堆外核仪表系统输出信号进行连续监测。对该测试设备的功能性能进行了测试。测试结果为:信号输出模块中,微电流输出误差均小于0.5%、输出脉冲信号大于1000 Hz时误差最大为0.018%、输出直流电流信号误差最大为0.07%、输出电压信号误差最大为0.07%;信号采集模块中,直流电流信号采集误差最大为0.13%、低压电压信号采集误差最大为0.07%、高压信号采集误差最大为0.14%;所有开关量采集通道功能正常。该测试设备能够应用于堆外核仪表系统的功能性能测试,为后续研究自动化、智能化堆外核仪表系统测试设备提供参考。

摘要：SiC双沟槽MOSFET器件在重离子入射条件下易发生单粒子烧毁(SEB)效应。本工作采用TCAD程序模拟计算器件内部漏极电流、电流密度、晶格温度、碰撞电离、功率密度等物理量的空间分布,评价漏源电压对SEB效应的影响。根据模拟结果得到,入射离子在器件内部形成的瞬态电流源开启寄生双极晶体管,较高的漏源电压维持了器件内部的雪崩效应,器件的正反馈机制被建立,产生的瞬态大电流导致器件发生热损坏。因此,SiC双沟槽MOSFET器件发生SEB效应的主要成因是器件内寄生双极晶体管导通和正反馈机制的建立。此外,本工作评价给出了强电场对碰撞电离、晶格温度以及功率密度分布的影响,揭示了功率密度的峰值区域与晶格温度的峰值区域对应一致的原因,为SiC双沟槽MOSFET器件的抗核加固技术提供了数据支持。