摘要：该文在步进频信号的基础上,把基于混沌调制的多载波相位编码(Multi-Carrier Phase Coded,MCPC)信号作为子脉冲,用Costas跳频代替频率的线性步进,设计出脉间Costas跳频脉内多载波混沌相位编码(Inter-Pulse Costas frequency hopping and intra-pulse Multi-Carrier Chaotic Phase Coded,IPC-MCCPC)雷达信号,并对其模糊函数及自相关性能进行了研究。仿真分析表明,该文设计的信号继承了步进频信号用较小的瞬时带宽合成较大的工作带宽的优点,同时有效克服了步进频信号存在的距离-速度耦合的缺点。脉内多载波特性使得这种信号在保持总带宽和步进频信号相等的条件下减少跳频阶数,从而提高信号处理的数据率;混沌调相的引入使得这种信号具有更强的保密性;脉间频率的随机跳变使其模糊函数具有更低的周期性旁瓣。这种信号众多的参数、灵活的结构及较大的调制复杂度,增加了侦察接收机匹配和识别的难度,从而提高雷达的反截获性能。

摘要：提出了频率选择性衰落信道下GLSFBC(group layered SFBC)-CDMA-OFDMA多天线发射方案。该方案分为三级级联设计:第一级(基于OFDMA)用来抑制多用户间的干扰和对抗频率选择性衰落;第二级(基于CDMA)用来消除组间干扰和获得频率分集增益;第三级(基于GLSFBC)用来获得空间分集增益和复用增益。该方案在接收端只需要一根天线就可以抑制空频码组间的干扰和多用户间的干扰,从而使接收机结构简单。理论分析和计算机仿真结果都证明了该方案的有效性。

摘要：基于线性星座图预编码提出了一种可以使准正交分组空频时编码获得满频率分集增益的多天线发射方案.该方案将线性星座图预编码和准正交分组空频时编码级联,从而使基于准正交设计的空频时编码获得满频率和空间分集增益.给出了成对错误概率的理论分析和误码率的仿真结果,可以看出,这种方法与传统方法相比至少有大约1 dB的增益.

摘要：针对雷达射频隐身波形设计中的复杂调制问题,本文提出脉间复合调频与脉内多相码调相的复合策略。在脉间采用非线性的调频特征调制Costas信号各恒定频率,并在脉内采用多相位编码方式调制信号的相位特征,进而得到IPNC-PC信号。采用脉间复合调频增加了信号的时频复杂度,脉内多相码调相增加了信号的相位随机性。仿真结果表明:IPNC-PC信号具备近似“图钉型”的模糊图,自相关旁瓣电平达到-41dB、主瓣宽度变窄率最高达到39%、功率谱峰值低于-10 d B。IPNC-PC信号具有低截获性,射频隐身性能良好,在现代电子战中有良好的应用前景。

摘要：设计具有特殊结构的相位序列,仅通过一次IFFT算法,利用DFT的时域循环卷积性质,在时域实现对OFDM信号PAPR的降低。仿真实验结果表明此算法能够有效地降低系统的PAPR。

摘要：灰色GM(1,1)预测方法仅针对累加生成满足近似指数特点的原始序列建立预测模型。为了拓宽传统灰色预测模型的应用范围,设计了通过优化初始条件提高灰色GM(1,1)预测精度的新方法——DGM(1,1,c,β)模型。对满足近似指数的原始序列建立DGM(1,1,c,β)模型,利用粒子群算法求解模型参数。最后,通过实例验证了所提出的DGM(1,1,c,β)预测模型的有效性和实用性。

摘要：文本情感分类是自然语言处理领域的挑战性研究课题.基于词典的方法和传统基于机器学习方法分别依赖高质量的情感词典和鲁棒的特征工程,而多数深度学习方法的性能则依赖大规模人工标注数据集.幸运的是,不同社交平台用户生成了大量带标签的舆情文本,这些文本可以作为弱标注数据集被用于情感分类任务,但是弱标注数据集中的噪声样本会对训练过程产生负面影响.提出了一种用于小样本情感分类任务的弱监督对比学习(weakly-supervised contrastive learning,WCL)框架,旨在学习海量带噪声的用户标记数据中的情感语义,同时挖掘少量人工标注数据中潜在的类间对比模式.该框架包括2个步骤:首先,设计了一种弱监督预训练策略来削弱噪声数据的影响;其次,在有监督微调阶段引入对比学习策略来捕获少量有标注数据的对比模式.在亚马逊评论数据集上评估了所提出的方法,实验结果表明所提出的方法显著优于其他同类对比方法.在仅使用0.5%(即32个样本)比例的有标注数据集进行微调的情况下,所提出方法的性能依然超出其他深度方法.

摘要：现有的网络表示学习算法主要是针对同质网络或异质网络设计的,而忽略了在推荐系统、搜索引擎和问答系统等领域出现的二分网络的特殊特征以及这类网络所携带着的非常丰富的属性信息。为了解决上述问题,提出了一种结合属性信息的二分网络表示学习方法(ABNE)。该方法首先将连边分解成邻居节点间的间接关系集,嵌入显式关系,接着通过余弦相似性引入并定义节点的属性相似度矩阵,并将其作为权重矩阵的一部分指导有偏随机游走,从而嵌入隐式关系和属性信息。最后通过一个联合优化框架得到同时携带网络结构信息和属性信息的节点表示向量。在四个真实公开数据集上进行了推荐任务,并与其他现有方法进行比较,实验结果表明该算法的优越性和合理性。

摘要：提出了通信专业核心实践教学体系的设计思想,围绕加强基础知识的学习、重视能力培养、借助竞赛强化的实践教学培养思路。提出了分层渐进的体系结构,形成了模块化管理、软硬结合、层次分明、结构完善的实验课程体系。明晰了实践教学体系的建设目标,将传统实验与现代技术相结合,增加设计性、创新性实验内容,提升实验水平。实践表明,教学体系定位准确、目标明晰,取得了很好的教学效果。

摘要：设计了一个采用舵机进行驱动的机械臂装置,应用Arduino程序系统和硬件对其进行运动控制,使其完成一个从低处取物放回高处的动作,实际应用中可用作生产线物料搬运以及机床的上下料等工作。通过对Arduino专门控制伺服电机的Servo库函数创新编程,使机械臂完成设计动作。