摘要：采用事件相关电位(ERP)技术,以公共空间标识为研究对象,探索图文语义一致或不一致对用户标识认知的影响.实验材料源于GB/T 10001《标志用公共信息图形符号》,采用Matlab13b和Stata14对脑电和行为数据进行处理.结果表明:在标识认知过程中,诱发了N170、P200、N300和N400,说明被试经历了分类处理、情绪唤醒、逻辑判断和语义判断4个阶段;图文语义是否匹配2种条件下所诱发的N300在前额区差异显著;N400在前额区、中央区和顶区差异显著.N300和N400可以作为判断标识图形与预期语义是否一致的神经测量指标.

摘要：茶叶是一种特殊的商品,茶叶不仅包含着一种文化,也体现着茶叶消费者的独特品味,因此,良好的茶叶的包装设计对于茶叶的销售是至关重要的。本文通过分析茶叶包装设计的重要性和消费者体验的有关和意义来对茶叶包装设计的重要的价值进行有关的论述。同时通过对如何开展消费者体验的茶叶包装设计和基于消费者体验的茶叶包装设计应注意的问题进行有关的探究。从而希望这种基于消费者体验的茶叶包装设计的理念可以更好地帮助茶叶的营销,也更能更好地满足相应的消费者的需求。

摘要：广告作为一门实践性极强的学科，其广告设计教学环节乃是整个课程体系的重中之重。而要培养符合社会需求的广告设计人才，德国包豪斯（Bauhaus）学院提供了许多值得学习和借鉴的成果。包豪斯学院奠定了现代设计教育的结构基础，创立了教学、研究、创造（生产）三位一体的现代设计教育模式，对我们今天仍然有启发性。在它的设计教育体系中，具有以下的基本结构：

摘要：目的 用科学方法提炼老上海元素的视觉基因并应用于文创产品开发,促进海派文化的传承与创新。方法 基于眼动追踪技术和基因识别理论,归纳总结了老上海视觉元素提炼和应用模式。模式包含样本遴选、元素提炼、元素重构和元素应用四个阶段。针对实验样本,通过眼动追踪实验和问卷量表获取被试者客观生理数据和主观评价,结合样本的文化背景综合分析,提炼核心视觉元素进行元素重构;通过图形意象抽取、确立元素重构逻辑、保留开放延伸空间,形成基本形、图形组合、图案库,应用于相关文创产品设计,并以老上海糖标文创设计为例进行论证。结论 从老上海元素中科学提炼视觉基因,活化应用形成既有统一的视觉基因又有不同个性形态的系列文创产品,是海派文创产品开发的有效路径之一,也为提取传统文化基因应用于当代设计提供了可供借鉴的范例。

摘要：为了让驾驶员更正确快速地理解交通标志,避免不当驾驶行为,探究驾驶员对交通标志的语义认知和情绪加工过程。采用刺激1-刺激2(S1-S2)试验范式,基于事件相关电位(ERPs)技术和脑电信号(EEG)时频(TF)分析方法,研究交通标志语义一致性和情绪唤醒的客观评价指标。结果显示,交通标志和文字语义不一致条件下,同一时间窗表现出更大的N400和θ波活动,证实了交通标志和文字之间存在较大的语义距离;交通标志和文字语义一致条件下,诱发更大的晚期正成分(LPP);N400、θ波和LPP可以用于判断交通标志的语义距离和情绪唤醒。ERPs结合EEG的TF分析结果能从神经科学的视角解释行为数据,可用于测量交通标志理解度。

摘要：标识导向系统是为目标用户提供的一系列视觉为主的寻路行为设计,涉及到建筑学、环境设计、工业设计、视觉传达等多个学科.以上海公交一汽停车场改建的"国际设计一场"创意产业园为例,从交互设计视角引入以用户为中心的研究方法,尝试从目标用户需求建构寻路信息,探求建筑内部空间信息操作界面的交互设计流程,并加以优化,以期创建合理的寻路行为逻辑,改善用户寻路体验.

摘要：目的基于用户视角,运用服务设计思维,改善城市品牌体验,促进城市可持续发展。方法通过文献阅读、专家访谈、问卷调研和实地调查,对如何通过接触点设计提升城市品牌进行研究。结论将用户访问城市的3个主流程细分为6个子阶段,即到访前——获取信息、制定行程,到访中——细化行程、访问目的地,到访后——细化回程、离开。综合问卷、访谈和文献结果定义城市品牌体验的10个基本接触点以及在不同出访阶段的高频率使用接触点,提出接触点优化设计的5个设计策略,即品牌(整合触点)设计的系统性、手机APP的交互性、用户需求的多样性、交通系统的包容性,以及标识系统的可读性。

摘要：美国是最早将设计职业化的国家,也是世界公认的教育强国,其艺术和设计教育秉承实用主义原则,重视职业实践能力准备。美国全国艺术和设计院校协会(NASAD)是美国艺术和设计高等教育最权威的认证机构。基于2015—2016年NASAD认证标准,以美国四所通过NASAD专业认证的设计院校工业设计专业学士学位课程设置为案例,展开比照分析,对注重创新实践能力准备的美国艺术和设计高等教育进行研究,以期对中国艺术和设计高等教育起到一定的参考作用。

摘要：为降低主观因素干扰,更加客观地评估产品造型的用户体验性,基于眼动数据,提出一种应用遗传算法优化BP神经网络的用户体验预测模型。将Tobii 120型眼动仪作为试验仪器,以Likert五级主观量表法作为辅助研究方法,采集了40位用户对12个工程车设计方案评价过程中的眼动数据,通过遗传算法对初始值编码,优化BP神经网络,建立眼动数据与主观评价相结合的综合评价模型。经广义线性回归模型筛选,确定了以注视时间为代表的10个眼动参数作为神经网络构建参数,随机选取35组眼动数据进行预测,结果显示该神经网络能有效预测产品造型设计用户主观体验得分,预测相对误差约5%。基于遗传算法的优化BP神经网络模型对使用眼动数据预测用户体验主观评价效果显著,可为今后产品造型的用户体验评价提供参考。

摘要：目的不同专业背景用户在设计决策中往往会出现冲突和差异,为进一步理清该差异产生的生理机制,对产品设计决策过程中的眼动轨迹进行研究。方法采用眼动追踪方法,选取重要眼动指标,以学生专业背景和设计作品完成程度为自变量,通过卡方分析和重复测量方差,对设计决策过程中的眼动机制进行研究。专业差异会对产品决策过程的眼动轨迹产生显著影响,作品完成程度同样对眼动相关指标有显著影响,且与专业背景具有交互作用。结论不同专业背景的用户在产品决策时的关注点不同,是造成决策冲突的重要原因,从眼动追踪的角度对这一现象提供了新的解释依据。