摘要：为实现风力发电系统的功率输出及电动机转速稳定控制,基于迭代学习控制策略(ILC)设计了一种控制律,并将其应用于叶片桨距角控制。该控制器可以抑制风剪切作用下的周期性扰动,减少桨距角执行机构的动作频率,降低机械载荷,同时使电动机转速快速跟踪期望值,实现功率稳定输出。在MATLAB/Simulink中建立了风电机组桨距角调节系统仿真模型,并与简单的迭代学习算法控制器以及传统PID控制器对比,仿真结果表明,针对具有重复特性的剪切风所带来的周期性扰动,设计的桨距角控制器对扰动的抑制作用相比于普通迭代学习和传统PID控制器更好,从而实现控制目的。

摘要：通过分析变速变桨距风力发电机模型,利用最小二乘法对风力机采样数据进行曲面拟合,并对拟合曲面进行线性化求解,设计出一种辨识分析风力发电机风能利用系数的方法。通过理论分析和实际算例验证,表明该方法拟合的风能利用系数具有较好的准确性,适合应用在不同风速条件影响下的风力机系统模型中。

摘要：针对风电机组输出转速稳定控制问题,提出了一种基于定量反馈理论的桨距角鲁棒控制策略.由于在随机变化风速作用下,非线性的风机模型中部分参数是变化的,提出了基于线性系统稳定性图形作为判据的定量反馈的变桨鲁棒控制器设计方法,以减弱风机模型不确定因素对输出转速的影响.结果表明,所提出的控制器对高风速区扰动风速作用下系统的输出稳定性能具有较好控制效果,并且对风电机组能量传动模型中参数不确定性具有较强的鲁棒性.

摘要：本文主要介绍一种新型的智能交通信号灯数字化识别系统,运用新型数字化技术,对红绿灯的信息进行数字化,利用红外传输装置对传统红绿灯进行改进,使用户能获得信号灯的实时信号,从而根据红绿灯的信号变化快速做出反应。系统采用双单片机设计,一个单片机用于红绿灯的发射信号的模拟,另一个单片机作为接收信号的车辆接收装置。

摘要：由于被处理数据信息量大且控制系统中规则、经验难以辨识等因素影响,知识获取的方法选择成为专家系统设计的瓶颈。本文基于粗糙集数据挖掘算法和故障树分析法,设计一种故障诊断专家系统,有效解决了综合传动装置中对大量复杂反馈信息进行快速、准确的诊断要求。其中,采用粗糙集数据挖掘获取知识的方法来确定具体的故障部位;利用故障部位对应故障树的顶事件,采用故障树分析方法对知识库成功实现最小割集准则转化设计,达到了对具体故障零部件做出准确、快速的判断。文中利用VC++开发了故障诊断专家系统软件,实际算例分析应用结果表明:本文设计的故障诊断专家系统中推理机制采用的RETE匹配算法,大大提高了推理效率,进而充分证明了采用粗糙集理论和故障树理论设计的故障专家系统的有效性。

摘要：首先对风力发电技术的发展进行了介绍,然后对变桨变速风力发电机机组风能转换特性进行了分析,从而提出了在高风速范围下,风力机变桨控制发电机转矩的控制策略。利用Matlab/Simulink的仿真结果表明,控制曲线符合预期设计要求。

摘要：由于风切变效应及气动载荷的循环变化对风力机的影响,本文于重复控制的基础上设计了一种桨距角控制器。该种控制器由并联滤波器和重复控制器两部分组成,滤波器可减弱风速变化带来的扰动影响,重复控制器可使传动链具有较好的稳定性。实验结果显示,在外部风速变化扰动时,此控制器能有效保证风力机的功率稳定输出。同时,还对输入扰动和参数变化具有较好的动态能力。