摘要：本文旨在深入探讨数字地面模型技术在道路设计中的应用,并提供一个系统的框架来指导相关研究和实践。首先对数字地面模型技术进行了概述,介绍了其原理和应用领域,重点探讨了数据获取与处理,包括采集方法、处理技术和数据质量控制,接下来分析了地形分析与建模方法,包括坡度、高程剖面和剖面线分析,最后介绍了可视化与规划,包括可视化技术、三维模型呈现和道路规划算法。

摘要：近年来,随着人脸检测逐步面向现实场景应用,遮挡条件下的人脸检测成为计算机视觉领域研究的热门课题之一。遮挡所造成的特征损坏和噪声混叠,是人脸检测中亟待面对和解决的难点问题。综合分析了有遮挡人脸检测方法的研究进展,依据特征构造方法的不同将遮挡人脸检测分为基于手工设计特征的经典方法和基于深度学习的现代方法两大系列;对比分析了不同算法的基本原理,模型性能和存在的问题;探讨了未来可能的研究方向。

摘要：针对X光违禁品图像姿态与角度变化易漏检误检及困难样本检测准确率低等问题,以YOLOv5网络为基线模型,提出一种融合了反向瓶颈结构和轻量化卷积块注意力模块设计的违禁品检测模型。在主干网络采用反向瓶颈结构设计注重细节特征信息,改进网络应对检测目标大角度变化问题;采用轻量化卷积块注意力机制抑制复杂背景干扰,降低模型参数量;此外,采用高斯误差线性单元激活函数和改进的置信度损失函数增强模型的非线性表达能力,加大对置信度预测的惩罚力度,优化网络对困难样本的检测性能。所提模型在三个大型公开数据集OPIXray、SIXray、HiXray上进行训练和测试,mAP分别达到了91.9%、93.4%和82.2%。结果表明,所提模型能够有效解决基线模型应对X光违禁品角度变化问题,具有较高的检测准确性和稳健性。

摘要：针对异常行为检测目标面临多尺度变化、易漏检误检以及复杂背景干扰等问题,提出了一种多尺度特征融合与快速多交叉结构改进的行人异常行为检测方法。该方法以YOLOv8为基线网络,在模型主干部分设计了快速多交叉结构提升上下文信息感知能力并减少网络参数,提出空间递进卷积池化模块实现多尺度信息融合,降低尺度差异带来的易漏检误检问题,提高检测的准确度;在模型颈部中引入SimAM注意力机制抑制复杂背景干扰,提升目标检测性能;最后采用WIoU损失函数平衡检测锚框的惩戒力度增强模型泛化性能。所提方法在UCSD-Ped1、UCSD-Ped2数据集进行验证,并在OPIXray数据集进行了泛化性测试。结果表明,所提方法异常行为识别精度较诸多先进检测算法均有不同程度的提升,且参数量更小,是一种性能较为优异的行人异常行为检测方法。

摘要：针对当前视频监控系统中摄像机综合性能的评价方法较为过于简单导致区分度低,难以为选择者提供精确参考等问题,采用组合赋权法建立了摄像机性能综合评价模型,计算了其指标权重,对几种1080P数字球型摄像机的性能进行综合评价;并利用Visual studio 2013开发平台,采用C#,Matlab语言编程,设计开发了摄像相机性能综合评价应用软件。结果表明:采用组合赋权的方法可以融合主观和客观赋权的优点,使评价结果更为精确、合理;评价软件可以简化计算,提高准确性,具有较好的可操作性和有效性;该评价模型和软件可为摄像机的选择评估和视频监控系统建设与运维提供有效的参考。

摘要：目的:探讨妇幼保健工作网格化管理工作模式。方法:将辖区内全户籍人口的基础信息、妇女儿童相关信息、预防保健和儿童缺陷发现等指标按照网格形成前后的数据比较,分析原因,找出问题关键再提出对策。结果:网格化管理提高了信息收集的准确性和及时性,提高了非常住户籍人口中妇女儿童保健管理水平,使区域的所有妇女儿童能够享受到平等的保健服务水平。结论:妇幼保健工作网格化管理是1种全新的模式。着力解决暂住户口、流动人口等非常住户籍妇女儿童保健工作中的难点问题,成立社区妇幼信息网络队伍,建立社区妇幼保健对象早发现机制,使非常住户籍人口的孕产妇系统管理、儿童系统管理和计划免疫“四苗”接种等指标达到或基本达到常住户籍人口妇幼保健水平,真正实现全户籍人口妇幼保健服务全覆盖。

摘要：目的:开发新的评估指标体系,以适应网格化妇幼保健管理及服务的需求。方法:采用特尔斐法,邀请20位专家进行三轮咨询。结果:确定了评估指标体系共四大类29个指标。结论:新的指标体系可以反映社区网格化管理的成效。

摘要：该软件设计的指导思想是以系列管理和网络化管理为主 ,即妇幼保健全程管理 ,从婚前保健开始 ,一直到更老年期保健管理。系统的设计构思是网络版结构 ,利用服务器 客户机网络结构 ,建立广域网 ,采用电话线拨号上网的方式 ,将全区、县各级妇幼保健机构的信息管理互联成网。通过妇幼保健计算机网络化管理 ,不但为妇女儿童建立了健康档案 ,为社区服务提供了极大的便利 ,还使我们所有的资料、数据都得到了有效的处理、分析、汇总 。