摘要：根据甘蓝型油菜多聚半乳糖醛酸酶抑制蛋白(PGIP)基因PGIP3的全长序列设计引物,从普通白菜核隐性不育两用系‘Bajh97-01A/B'可育株中成功克隆了多聚半乳糖醛酸酶抑制蛋白基因BcPGIP,对其DNA和cDNA全长序列进行分析,结果表明,该基因包含2个外显子和1个内含子,最大开放阅读框为996bp,编码331个氨基酸,共有10个LRR(Leucine-rich repeat,高氨酸富集)重复序列。将BcPGIP与其他植物的49个PGIPs蛋白进行同源序列比对后,发现PGIP蛋白特征序列非常保守。由重建的进化树可知,该基因与十字花科芸薹属的甘蓝型油菜的同源性最高。通过实时荧光定量PCR分析发现,BcPGIP基因可能与花粉的发育相关。

摘要：设计了电化学与增材复合制造实验,采用电化学喷射加工方法整平增材制造工件的粗糙表面,消除表面球状凸起和涟漪形貌,有效降低了表面粗糙度,得到了高质量的平整表面。本论文中的科研实验可以帮助学生深入理解增材制造与电化学的基本原理,锻炼学生的实验操作和解决问题能力。通过探索和研究实验中的问题,学生的科学素养得以提升,为未来的科学研究和职业发展打下坚实的基础。

摘要：由于移动群智感知中工人和平台的自私性,社会福利和数据质量往往难以达到平衡,损害了基于移动群智感知的服务可用性和准确性。为了解决这一问题,本文提出一种基于选择的反向拍卖激励机制,分别研究反向拍卖中以工人为中心的任务选择和以平台为中心的工人选择,在最大限度提高社会福利的同时优化数据质量。首先,根据工人和任务的位置等属性评估工人与任务之间的匹配度,提出基于动态规划的任务选择算法,在工人资源约束下为每个工人选择具有最佳回报的任务进行投标;其次,使用多臂赌博机建模反向拍卖赢家选择过程,并设计了一种基于置信度上界的赢家选择算法,以确定最佳中标工人集;最后,实验验证本文所提出的激励机制能够同时有效提升社会福利和数据质量。

摘要：劳动教育作为"德智体美劳"五育之一,是学校培育新时代社会主义接班人的重要举措,是学生成长路上不可或缺的实践营养和精神养分。面对新形势新任务,大力弘扬"工匠精神",树立正确的劳动观、价值观,以理论和实践并举提升劳动教育效果,科学有效建设好劳动技能课程势在必行。文章通对"工匠精神"融入高校劳动技能课的可行性及课程教学实践、课程思政研究等,以实际案例与教学设计进行说明,重点对"工匠精神"在高校劳动技能教学中的施行情况进行了深入阐述与实践探究。

摘要：城市POI的分布情况客观反映了一个城市各行各业的发展情况,传统获取POI的测绘手段成本高、更新周期长、时效性差,而基于位置的社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)平台的发展为实现城市POI的感知提供了一种新思路。本文提出一种基于LBSN数据聚类分析的城市POI感知方法,首先,对LBSN数据进行预处理,包括清洗重复数据、删除无效数据、数据预分类等,以提高数据的有效性;其次,提出一种改进的DBSCAN算法,对处理后的数据进行聚类分析,从而得到准确度较高的城市各类POI分布情况。实验结果表明,与传统的DBSCAN算法以及K-means算法相比,本文提出的算法有更好的聚类效果,且在聚类指标上有更大的CH指数值和更小的DBI指数值。

摘要：针对SQ-70D型石英水平摆倾斜仪光电转换器在实际使用中存在的驱动频率低、电路结构复杂不易调试等问题,研究基于CPLD的CCD驱动时序生成方法。仿真和测试结果表明,采用CPLD设计的驱动电路结构简单,稳定性高,能够满足TCD1500C典型工作频率的要求。同时,设置积分时间控制变量Q_(INT),可以根据实际光照强度对CCD光积分时间进行灵活调整,提高仪器的环境适应性。

摘要：从柿子果园土样中分离获得一株单宁酶产生菌,经菌落形态观察、ITS区域序列同源性分析最终鉴定该菌为黑曲霉,命名为Aspergillus niger NHF5。利用响应面分析法对其产酶培养基进行优化,根据Box-Benhnken中心组合设计原理,对固态培养基中的3种主要成分:碳源、氮源和诱导物进行优化,最终确定3因素的最佳种类及添加量分别为:麦麸57.6%、豆粕38.4%、柿渣4.0%,此时粗酶液酶活可提高3.98倍,且该酶在柿子果汁脱涩方面具有显著作用。

摘要：随着社会的发展以及科技水平的不断提高,“智慧消防”的技术在防火监督业务工作上发挥着事半功倍的作用。该项目对“智慧消防”课题开展研究,针对我国火灾防控体系还不够完善,智能化程度较低,且各地分散研发应用,没有统一标准这一现象,该文设计了一款基于UWB定位技术的消防巡检机器人系统,系统根据用户指定的路线通过算法进行路线识别和位置识别,自主精确循迹。用户可以通过蓝牙对系统进行参数设置以及运动控制,从而增强其实用性。

摘要：增减材复合制造技术是为解决增材制造成形件表面质量差、精度低这一问题而发展起来的新技术,为适应航天、模具等领域功能零件的快速高精度制造与现场修复需求、发挥机器人在增减材复合制造领域的优势,设计了一套基于双机器人的增减材复合制造平台。平台通过一台轻载20 kg定向能量沉积增材机器人与一台重载165 kg铣削减材机器人协同完成增减材制造加工,成形尺寸800 mm×800 mm×500 mm,成形效率可达500 cm^(3)/h。通过气动系统,增材机器人可快速完成激光/等离子不同能量源的切换与送粉/送丝不同材料输送方式的切换,减材机器人可通过自动换刀装置完成不同铣刀的切换。平台的控制系统由西门子S7-1200PLC作为总控,通过HMI人机界面对机器人、激光器、送粉器等设备进行控制并监控其运行状态,实现了控制系统一体化。平台高效率、高精度、高稳定性与高自动化的特点使其在复杂结构件快速高精度制造与现场修复方面展现出巨大应用价值。