摘要：针对珠三角某综合管廊工程坑底土层为深厚淤泥的情况,采用有限元软件进行数值模拟,基于强度折减法对基坑破坏模式进行分析。计算结果表明:狭长类基坑破坏时,依旧表现为坑底产生较大的隆起变形,但呈现的滑动面会受到对侧支护桩约束影响,计算得到安全系数明显高于半无限体假定下的圆弧滑动结果,也更符合实际情况。现进一步分析了坑底加固深度、基坑宽度等对深厚淤泥类软土中狭长基坑坑底抗隆起稳定性的影响。其研究结果可为类似工程提供参考。

摘要：以张家口旅游铁路二郎山隧道工程为依托,通过区域地质及工程地质调绘,结合钻探、物探及原位测试等综合勘察资料,分析二郎山隧道的工程地质条件及主要的工程地质问题。结果表明:围岩失稳、涌水突泥以及危岩落石是二郎山隧道的主要工程地质问题,提出了相应的施工建议。

摘要：沉井作为一种经济性良好、施工速度快的特种结构,在城市地下空间开发中得到了广泛的应用。沉井下沉时,往往会对周边环境造成较大的影响。通过珠三角某配水工程中顶管井沉井下沉过程中引起道路塌陷和周边房屋开裂事故的工程案例,结合地质条件、现场施工记录,并进行了有限元模拟,得出下沉过程中土体损伤是导致本次事故产生的主要原因,并提出了有针对性的处理措施,保证了沉井复沉后周边环境的安全。最后针对复杂环境下沉井下沉提出了建议,可为类似工程提供了有益的参考。

摘要：坡脚开挖及降雨入渗是滑坡发生发展的主要诱因。以保德某道路滑坡为研究对象,在工程地质勘察的基础上,查明滑坡的基本特征,研究滑坡的成因机制及形成模式,基于Midas GTS数值分析方法,进行路堑开挖—降雨作用下滑坡的稳定性分析。结果表明:该滑坡类型为牵引式,坡脚开挖及强降雨是导致斜坡失稳的主要原因;滑坡的发育形成经过了以下三个阶段:天然斜坡阶段、路堑开挖坡脚应力集中阶段以及降雨诱发滑坡形成阶段;路堑开挖导致斜坡出现应力重分布,并于坡脚出现剪切带,强降雨工况下,斜坡基质吸力逐渐变小,局部阻滑段抗剪强度降低,加之浅表层的次级滑动提供的拖曳力,最终导致剪切带向后延伸贯通,坡体失稳,发生滑动。

摘要：基坑工程支护方案优化设计的重要性在人类城市基础设施建设过程中愈加显现,本文以北京西山基坑工程为研究对象,选取安全可行性、经济合理性、环境优越性、以及施工便捷性作为方案优选的重要指标,建立了基坑支护方案评价体系,综合使用层次分析法和模糊综合评判法对该项目进行定量评估,以分值大小对三种备选方案进行优选,结果表明,桩锚支护为最优方案,对工程实践有一定的参考价值。

摘要：弘扬茶文化与茶席设计有机结合是现代茶室空间设计的一项重要研究内容。茶席设计,需从主题、茶类、器具、环境、空间氛围等诸多方面进行构思与考量,确定其功能规则,通过艺术呈现,表达其美学内涵。无论是将茶席“物”化或“事”化,当赋予其文化内涵和人文主题之时,皆应体现茶席在空间中的故事性和艺术性,使参与者产生情感上的共鸣,从而更好地体现“天人合一”的哲学思想和茶道理念。

摘要：随着当代环境设计及相关行业的发展,使得装饰材质的多样性和装饰性逐渐提高,消费者及环境设计从业者该站在怎样的角度去欣赏和运用材质的美,使装饰材质能在其本身的属性上与人产生共鸣,并且提高对材质美的认识。文章从材质美的基本内容和与人的情感表达两个方面对环境装饰材质进行了分析,包括材质所固有的属性与其生理、心理上的感官提出了指导与建议。当代环境设计从业者应该从多角度认识和分析其特点与美的体现,在实践运用中传递材质所带来的美感,满足受众的审美和实用功能的需求。

摘要：基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)广泛用于生物检材测试,由于其具备快速、精准、高通量的特性,将成为医疗微生物测试领域应用的新途径。目前,用于医疗微生物检测的MALDI-TOF MS靶片主要为钢质重复使用型,存在交叉污染、分辨率不足的问题。因此,研发基于新型低成本材料的高性能一次性靶片成为研究热点。本团队开发了一种玻璃衬底、靶点为金属金表面、含有特殊结构的介电型一次性靶片。本文分别从基质结晶情况、分辨率、测试质量稳定性以及细菌标准品测试稳定性等方面,对介电型玻璃一次性靶片与钢靶片的性能做详细对比。结果表明,介电型玻璃一次性靶片具有比钢靶片更优的结晶均匀性,对大质量细菌蛋白有更优的分辨率,有与钢靶片持平的测试稳定性以及更好的细菌检测评分稳定性。由于玻璃衬底廉价易得,在量产状态下,有望将平均材料成本控制在10元/片,可实现对钢靶片低成本替代。

摘要：文章综述了高压直流断路器的研究背景和应用现状,简要介绍了高压直流断路器在高压直流输电中的作用;高压直流断路器的主要性能指标以及高压直流断路器的种类及其原理结构;高压直流断路器灭弧方式的物理设计,重点说明了高压直流断路器的开断原理;对高压直流断路器进行了分类,并介绍了世界先进水平的高压直流断路器;总结了现今高压直流断路器研究的技术难题和未来的发展方向。

摘要：为了提高语义分割精度,解决模型在不同数据域上泛化性差的问题,提出基于深度信息的无监督领域自适应语义分割方法.首先,深度感知自适应框架通过捕捉深度信息和语义信息的内在联系,减小不同域之间的差异;然后,设计了一个轻量级深度估计网络来提供深度信息,通过跨任务交互策略融合深度和语义信息,并在深度感知空间对齐源域和目标域的分布差距;最后,提出基于深度信息的域内自适应策略弥合目标域内部的分布差异,将目标域分为子源域和子目标域,并缩小子源域和子目标域分布差距.实验结果表明,所提方法在SYNTHIA-2-Cityscapes和SYNTHIA-2-Mapillary跨域任务上的平均交并比分别为46.7%和73.3%,与同类方法相比,该方法在语义分割和深度估计精度上均有显著提升.