摘要：弘扬茶文化与茶席设计有机结合是现代茶室空间设计的一项重要研究内容。茶席设计,需从主题、茶类、器具、环境、空间氛围等诸多方面进行构思与考量,确定其功能规则,通过艺术呈现,表达其美学内涵。无论是将茶席“物”化或“事”化,当赋予其文化内涵和人文主题之时,皆应体现茶席在空间中的故事性和艺术性,使参与者产生情感上的共鸣,从而更好地体现“天人合一”的哲学思想和茶道理念。

摘要：随着当代环境设计及相关行业的发展,使得装饰材质的多样性和装饰性逐渐提高,消费者及环境设计从业者该站在怎样的角度去欣赏和运用材质的美,使装饰材质能在其本身的属性上与人产生共鸣,并且提高对材质美的认识。文章从材质美的基本内容和与人的情感表达两个方面对环境装饰材质进行了分析,包括材质所固有的属性与其生理、心理上的感官提出了指导与建议。当代环境设计从业者应该从多角度认识和分析其特点与美的体现,在实践运用中传递材质所带来的美感,满足受众的审美和实用功能的需求。

摘要：为了提高语义分割精度,解决模型在不同数据域上泛化性差的问题,提出基于深度信息的无监督领域自适应语义分割方法.首先,深度感知自适应框架通过捕捉深度信息和语义信息的内在联系,减小不同域之间的差异;然后,设计了一个轻量级深度估计网络来提供深度信息,通过跨任务交互策略融合深度和语义信息,并在深度感知空间对齐源域和目标域的分布差距;最后,提出基于深度信息的域内自适应策略弥合目标域内部的分布差异,将目标域分为子源域和子目标域,并缩小子源域和子目标域分布差距.实验结果表明,所提方法在SYNTHIA-2-Cityscapes和SYNTHIA-2-Mapillary跨域任务上的平均交并比分别为46.7%和73.3%,与同类方法相比,该方法在语义分割和深度估计精度上均有显著提升.