摘要：为实现生活污水中抗生素的绿色高效去除,选取4种抗生素(磺胺甲噁唑(SMX)、甲氧苄啶(TMP)、土霉素(OTC)和环丙沙星(CIP))为对象,构建垂直流人工湿地小试装置,比较研究在低浓度(3.77~11.5μg·L^(-1))、高浓度(185~350μg·L^(-1))两种抗生素污染水平下,完全饱和和部分饱和人工湿地的水质净化效果,并探究抗生素的去除规律.结果表明,与饱和人工湿地相比,部分饱和人工湿地内部溶解氧与氧化还原电位跨度增大,其化学需氧量和总氮的去除率分别为77.9%~88.4%和66.1%~80.3%,分别是饱和人工湿地去除率的2.31~3.40倍和1.44~1.73倍.各组人工湿地对于抗生素的去除效果良好,去除率在72.8%~99.5%之间.高浓度抗生素条件下,部分饱和人工湿地相对于饱和人工湿地优势显著,其出水中SMX、TMP和OTC的平均浓度分别为20.8、3.73和3.96μg·L^(-1),分别比饱和人工湿地降低了32.5%、71.1%和33.0%.人工湿地沿程抗生素浓度分析表明,抗生素的去除主要发生在不饱和层及饱和层上部20 cm的空间内,在部分饱和人工湿地中,这两个区域分别占总去除贡献的41.4%~78.1%和22.5%~51.1%.偏最小二乘路径分析显示,氧化还原条件是影响该人工湿地净化效果的首要因素.

摘要：针对目前预测算法中船舶轨迹样本分布不均衡、群体交互关系利用率低及预测结果不符合船舶运动学特性等问题,提出了一种基于稀疏图卷积网络(S-GCN)的多目标轨迹预测算法.首先,设计了可学习的非概率采样网络(NPSN)以生成分布均衡的轨迹样本;其次,基于船舶个体与群体的关系提出了船舶集群表示方法以推断符合海事规则的多目标交互方式;最后,采用交互式多模型(IMM)状态估计算法对预测轨迹进行了滤波修正以满足船舶运动学机理.实验结果表明:所提出的算法性能有了较大提升,平均位移误差(ADE)和终点位移误差(FDE)分别为17.06 m和29.49 m,优于S-GCN和其他现有的常用预测算法.

摘要：为解决寒冷地区人工湿地污染物去除效率低、冬季运行不稳定的问题,以新凯河支流永春河上游新建人工湿地为例,综合考虑气候、水量水质、场地情况等条件,采用“前端生态塘(无沉水植物)+氧化塘+潜表耦合湿地+末端生态塘(沉水植物为主)+近自然湿地”的组合工艺,将永春河来水引入湿地进行净化。该设计可解决冬季低温对人工湿地运行造成不利影响的问题,运行后预计对河道污染物化学需氧量(COD)、氨氮(NH3-N)、总磷(TP)的年去除量分别超过100.71 t、6.95 t、3.3 t,同时也能够发挥人工湿地水源涵养、微气候调节和生物多样恢复等作用。