摘要：目前,我国高速铁路列车一般采用固定编组形式,动车组运用效率较低,而未来可变编组列车投入使用后,运营组织方式将发生很大变化,需要优化列车开行计划以充分发挥可变编组列车的优势。研究可变编组列车在各技术区段的编组内容和组合拆解计划,以动车组开行成本最小和组合拆解作业时间最短为优化目标,构建可变编组列车开行计划优化模型,设计分支定界算法求解。以京沪高速铁路进行案例分析,结果表明:相比同等条件下固定编组模式,优化的可变编组列车开行计划可以提高列车客座利用率。

摘要：基于适应神经网络的特征映射编码方法,以建筑空间形态分类与城市形态自动聚类实验为例,探索了神经网络高效解析空间形态特征与支持设计决策的方法。

摘要：建筑设计依赖于以往的经验与范例,无法从第一原理直接推导出来。基于先例的设计系统化地从先例中提取基本元素,并根据具体的设计要求对元素进行调整和重组,最终构成新的设计方案。合法性、合理性、创新性是先例重组是否成功的关键。几何形状同时扮演功能和形式的角色,增加了设计的复杂性与趣味性。依托先进的计算机辅助设计技术,基于先例的设计方法可以协助建筑师进行推理和创新。

摘要：运算化设计是实现建筑人工智能的重要途径。算法、计算几何学、自组织设计原理的结合可以实现自动化的设计过程,让计算机生成传统方法难以企及的个性化方案。重点讨论自组织原理与优化算法在住区规划和住宅设计中的应用。通过建筑学本科四年级的运算化住宅设计课程,探讨运算化设计如何从科研走向教学,用数字技术来解决建筑问题并实现设计创新。课程中学生们把各自的设计理念转化成数学规律,并通过计算机编程产生一系列性质相同但形态各异的方案。在科研与教学中,运算化设计都追求设计思维和数字技术之间的积极互动。

摘要：二月的斯德哥尔摩设计周,"Greenhouse"展览的设置如往年一样培育着设计的未来。这里的镁光灯,不仅让设计新锐积极地展示各自的才华,也在后续的奖项与专业指导中,为设计师提供了充足的养分。今年"Greenhouse"的主题是"野生之地",预示着这是一场充满桀骜不羁的自然风格与概念性设计的较量。

摘要：新冠肺炎大流行是一个对教育,尤其是高等教育的认识进行重新思考的机会。由于这场大流行病所造成的全面危机,尤其是所谓应急远距离教学的开展,各级各类教育工作者不得不重新思考他们的角色、支持学生完成学习任务的方法,以及如何把学生看作是自我组织学习者、积极公民和自主社会能动者。我们发表在本刊的前一篇文章试图总结和分享一些专家的建议,帮助普通高校教师适应在线教与学。作为该文续篇,本文旨在回答以下问题:普通高校教师已经经历了突发、不得不为之的在线教与学,这种经验如何能有助于弥合今后在线与面授教学的距离?受访的四位专家(同时也是本文合作者)一致强调高等教育的教学法理论化而不是数字化,认为战略决策是后新冠大流行时代教育实践的核心。本文回顾过去一年发表的文章,并分析受访专家对研究问题的看法,结果表明,在应急远距离教学过程中“被迫”使用数字技术教学这种情况有可能渐渐变成数字和非数字工具和方法的和谐融合,以促成更加主动、灵活和有意义学习的发生。

摘要：本文关注在传统建筑聚落的历史风貌保护或更新设计中,如何依靠计算机信息技术获得不依赖于人的主观判断的传统空间形态构成规则,建立数字化生成设计工具,来解答传统建筑聚落历史文化信息的精确传承和创新利用的问题。文中介绍了人工智能领域中的数据挖掘和机器学习对以上问题的解决可能,并结合案例介绍了"基于案例学习”等技术工具在城市历史地段城市更新设计中的应用成果。探索了基于知识发现的生成设计工具对传统建筑聚落历史风貌保护所起到的作用。

摘要：运算化设计方法与数控加工技术赋予了木构新的生命,用机器人实现木构的加工与组装成为新的范式。木之建构,既是对空间、结构、材料等传统课题的再思考,又推动了最新的数字化方法与制造技术。讨论了木构中点、线、面元素的多重角色,包括其空间性能、结构力学性能、构造性能。木构的性能化与自动化实践将空间设计、结构分析与优化、细部构造设计、加工与建造统一起来。

摘要：传统城市设计方法多依赖建筑师依据场地环境、规章导则及自身经验进行综合判断。随着数字化城市的发展,来自网络地图、社交媒体、泛在式设备、移动运营商等与城市相关的数字信息急剧增加,在更广泛的时空维度上提供了客观数据依据。如何辨析、获取、分析、利用这些数字信息指导城市设计,成为一个亟待探索的课题。文章以城市更新项目为例,探索了大数据应用的三种不同范式——数据循证、案例检索及学习式生成;结合设计案例,探讨它们在不同场景中的应用形式,并对三种范式进行比较。