摘要：随着人类社会进入智能化时代,以算法为内核的智能技术不断塑造高校网络思想政治教育。主要表现在促进思想政治教育的智能化转型、拓宽主流意识形态在网络空间中的话语权,以及最大限度实现高校网络思想政治教育对社会文化的引领。由此归纳出算法塑造高校网络思想政治教育的三元要素集分别是作为能力要素的技术、作为价值要素的话语及作为观念要素的文化。但能力要素、价值要素及观念要素同高校网络思想政治教育的不匹配,使得高校网络思想政治教育的算法塑造有潜在风险。具体来看,算法技术的滥用导致高校网络思想政治教育有被算法控制的技术扩张风险,资本话语的渗透会引发高校网络思想政治教育被商业化平台价值宰制的风险,算法文化的杂糅形态或招致主流意识形态观念被弱化的风险。为有效化解高校网络思想政治教育算法塑造的风险,应当引入算法学术概念对算法现象的学理、逻辑、理性和批判立场展开分析,并提出超克路径。

摘要：目的:优选真武汤水提液最佳提取工艺及颗粒剂制备方法,为真武汤颗粒剂的开发利用提供参考。方法:采用加热回流提取方法,通过正交试验设计考察液料比、提取时间及提取次数,以芍药苷含量、苯甲酰新乌头原碱含量和出膏率为考察指标,确定真武汤最优水提取工艺。另外选用粒度合格率、水分、干燥失重、溶化性和休止角等为考察指标,通过单因素试验优选颗粒制备中的辅料配比。结果:芍药苷和苯甲酰新乌头原碱分别在5.45~32.70μg(r=0.999 6)和3.24~16.80μg(r=0.999 7)浓度范围内线性关系良好,平均回收率分别为99.62%(RSD=1.34%,n=6)和101.72%(RSD=1.74%,n=6)。最优提取工艺为:液料比1∶12,回流提取2次,每次2 h。颗粒最佳成型工艺为:辅料采用糊精与可溶性淀粉的混合物,最佳配比1∶3,所制颗粒的粒度合格率、水分、干燥失重、溶化性和休止角分别为94.12%、4.87%、0.93%、89.23%、36.18°。结论:优化的真武汤回流提取工艺稳定、可行,制备的颗粒成型性和溶化性较好。

摘要：目的了解早产儿出院后母乳喂养开始时间的影响因素,为有效促进出院后早产儿母乳喂养提供理论依据。方法采用便利抽样法,抽取2017年10—12月于郑州大学附属儿童医院住院的早产儿母亲为调查对象,采用自行设计的一般人口学资料、母乳喂养知识、母乳喂养负担感调查问卷,以家庭电话随访的方式进行调查,分析早产儿出院后母乳喂养开始时间的影响因素。采用SPSS 17.0软件进行数据录入和统计分析。在随访100例早产儿家庭中,有2例电话无法接通,有5例非早产儿父母接听或内容缺失较多被剔除。最终有效提交问卷93例,有效回收率93%。结果93例早产儿出院后88例接受母乳喂养,5例由于不接受母乳,采用奶粉进行人工喂养。实施纯母乳喂养的早产儿仅占21.51%。早产儿出院后,母乳喂养开始时间为13.0(6.5,28.5)h,45.45%的早产儿在出院3 d后接受母乳喂养。不同文化程度、居住地、早产儿出生体重、胎龄、首次吸吮乳头时间、NICU住院天数、母亲喂养知识水平、喂养负担感、住院期间母亲是否接受母乳喂养指导的早产儿出院后母乳喂养开始时间差异均有统计学意义(P<0.05)。线性回归分析显示,影响ICU早产儿出院后母乳喂养开始时间的因素为早产儿出生体重、母亲喂养负担感、母亲喂养知识水平。结论住院早产儿的出院后母乳喂养现状有待改善,护理人员应在住院期间尽可能给予早产儿母乳喂养宣教,同时加强对母亲母乳喂养心理指导和相关知识培训。