摘要：随着素质教育在教学实践中的推动落实,美术学科的重视程度得到了显著提高,教学活动的设计也趋于多样化、丰富化、深刻化,引入了更多的艺术元素,开发利用了更多的教学资源。博物馆作为广泛征集、典藏、保护、陈列、展示以及研究自然文物遗产的重要场所,兼有美学意义与公益价值,具有向广大公众提供教育、学习、欣赏服务的重要作用。博物馆中所陈列的丰富的文物资源更是为美术教学提供了一个全新的起点。

摘要：光学神经网络光电子技术与神经网络模型,有望突破传统电子神经网络计算速度和网络功率效率低的技术瓶颈。为解决教学活动中缺乏实际演示案例问题,设计了利用光学神经网络进行手写数字识别实验。利用光学神经网络芯片级仿真平台Neuroptica构建手写数字识别系统,学生在不同参数下训练模型进行对比实验,也可自主编程设计ONN模型实现其他机器学习任务以验证模型的优劣。

摘要：现有的轴承振动信号特征的提取方法过分依赖于专家的经验,同时在轴承的寿命预测过程中,存在因序列过长而导致的记忆力退化等问题,为此,结合卷积神经网络-注意力机制网络(CNN-attention)和基于注意力机制的Encoder-Decoder方法,提出了一种滚动轴承剩余使用寿命(RUL)的预测模型(方法)。首先,利用快速傅里叶变换(FFT)方法,将滚动轴承的初始振动信号转换成频域幅值信号;然后,设计了一种基于注意力机制的模型:其中,利用CNN-attention进行了退化特征提取,利用基于注意力机制的Encoder-Decoder网络进行了RUL预测,并进一步在远距离信号传输中解决了循环神经网络记忆衰退的问题;最后,为了验证特征提取模型以及寿命预测模型的有效性,采用PHM 2012轴承退化数据集,通过轴承加速退化PRONOSTIA实验平台进行了实验,并将其所得结果与未采用注意力机制模型的预测结果以及其他文献方法所得结果进行了对比。实验结果表明:与其他方法相比,基于注意力机制模型的方法平均绝对误差分别降低了29.41%、32.00%、29.56%、32.34%,平均得分分别提高了0.39%、0.98%、0.82%、15.46%。研究结果表明:在轴承RUL预测方面,基于注意力机制的轴承剩余使用寿命预测模型(方法)是有效的。

摘要：针对无人机作业过程中存在信号干扰导致失联的问题,设计一种基于树莓派飞行数据监控机载系统。系统实现了机载系统自启动、飞行数据实时采集、飞行数据4G备份链路传送以及应急电源增设功能,以增强无人机作业的安全性和可靠性。实验结果表明,机载系统运行稳定,性能良好,数据传输可靠。

摘要：为提高微纳光学传感器的测温精度,基于多模微环谐振腔光芯片,搭建了高精度温度测量装置。装置通过采集微环谐振腔多模温度传感数据,利用人工神经网络算法有效融合多模传感信息,提高传感灵敏度。实验结果表明,多模传感方法在24.9~32.0℃的温度范围内,测量精度为±0.074℃,与单模微环谐振腔传感方法相比降低了温度探测极限。

摘要：静动态障碍物同时存在的复杂环境下进行路径规划是一个比较难解决的课题。引入双重的遗传算法机制,提出了第一重遗传机制负责静态障碍物的避碰,第二重遗传算法机制以第一重机制规划出的最优路径为基础,负责动态障碍物的避碰的方法;设计优化算子,引入自适应技术提高路径的生成速度。实验表明,该方法能综合考虑多种因素,收敛到全局最优路径。

摘要：随着地铁在我国大中型城市的推广,对地铁隧道及地铁车站施工的质量及进度的要求越来越高。地铁车站的施工是一个复杂的过程,涉及到成本、进度、质量及安全等方面的管理。如何进行施工进度的可视化管理是目前需要迫切解决的问题。利用Revit软件建立某地铁车站围护结构三维可视化模型,在Naviswork软件中导入地铁车站围护结构的三维模型,并应用软件中的TimeLiner模块模拟施工进度,对比计划进度与实际施工进度,对围护结构的施工进度管理起指导作用。

摘要：唐卡作为世界非物质文化遗产,发展至今,一直在与时俱进,不断演化。随着现代社会的发展,文化产业环境的不断融合,以及市场消费和审美价值的转变,唐卡已不仅仅局限于最初的单一功能。鉴于唐卡具有独特的形象视觉符号、装饰视觉符号、色彩视觉符号特征,因而重视唐卡视觉符号的运用,不仅对现代设计具有重要意义,使设计产品以其独特的民族魅力在市场竞争中具有独特优势,还可以促进民族优秀传统文化的继承与发展。

摘要：为了研究影响全断面岩石掘进机(TBM)掘进速率的地质因素,利用三维离散元程序3DEC建立TBM滚刀破岩三维仿真模型,分析不同的地质条件对TBM掘进速率的影响,根据TBM在围岩中的可钻性对南水北调西线工程中的围岩进行分类。分析结果表明:TBM掘进速率与岩石物理力学性质及岩体中的节理条件密切相关,在一定范围内,围岩强度越低,节理分布越密集,TBM掘进速率越高;而围岩强度越高,节理间距越大,使得TBM掘进速率大大降低。