摘要：设计了一种可对田间水稻割前脱粒的双螺旋喂入梳脱滚筒。通过室内试验台架,在额定喂入量下,以损失率和脱出物中的含杂率为试验指标,以滚筒转速、齿迹距、梳齿高度和滚筒锥度为4个试验因素,进行了正交试验和回归试验。通过对试验数据进行统计分析,得出试验范围内各试验因素对试验指标的影响规律,优化确定了该脱粒装置的最佳参数组合:滚筒转速760r/min,齿迹距12.4mm,梳齿高度8mm,滚筒锥度5°,损失率0.48%,含杂率8.75%。

摘要：为适应丘陵山区小麦机械化收割的需要,设计了一种梳刷式微型小麦联合收割机。其主要特点是小麦在切割之前,螺旋喂入装置将穗头沿切向压入轴流脱粒滚筒,通过梳脱元件直接对穗头进行脱粒,然后再切割秸秆并铺放。由于秸秆未进入脱粒装置,降低了脱粒、分离和清选负荷,使整机功率消耗降低。所设计的样机由底盘、喂入脱粒装置、输送清选装置和切割铺放装置等部件组成。第一轮样机试验表明,秸秆在脱粒装置喂入口处易发生堵塞,且籽粒损失率较大,于是在第二轮设计中增加了接粒板和挡帘,并优化了轴承座和螺旋叶片结构,克服了以上问题。

摘要：以亚麻饼粕为原料,采用超声辅助―碱提酸沉方法对亚麻粕分离蛋白提取工艺进行研究。分别对料液比、pH、超声功率、提取时间进行单因素实验,根据L9(34)设计正交试验,得到最优提取条件为:料液比1∶30(W/V)、提取pH 9.5、超声功率360 W、提取时间60 min;在此条件下进行验证试验,通过二次浸提,亚麻粕分离蛋白提取率可达75%。超声提取时间仅为非超声提取时间1/3,超声提取率提高35%;由此可见,超声提取亚麻饼粕分离蛋白是一种高效高提取率方法。

摘要：家居空间是人们日常生活最为重要的空间,随着人们物质生活水平的快速提高,家居舒适性设计与安全性设计要求都在快速提升。随着物联网的发展进步,智能家居也得到了充分发展。然而当前的家居设计对舒适性过于重视,带来了极大的安全隐患。该文对物联网与智能家居的关系进行阐述,指出智能家居安全设计的基本理念,并对当前物联网智能家居安全性设计的发展现状及其意义进行分析。

摘要：以ARCGIS为技术平台,以SQL Server 2010为数据库平台,以面向对象程序设计语言C#为开发语言,设计空气质量评价系统,应用该系统对保定市空气质量进行评价。该系统操作界面友好,实时、形象直观,能进行数据查询及统计分析,评价结果合理、客观,与实际情况相符合,提高了空气质量评价的效率。

摘要：为了实时获取焊机的状态,同时方便操作人员编辑工艺参数,提出了采用MCGS组态软件开发一套焊机监控系统。根据实际现场应用需求,规划了监控系统的功能,并以此具体设计了实时数据库和画面,完成了监控系统的设计。

摘要：以微型谷物联合收割机清选系统为研究对象,以二级扬谷器转速、吸杂风机转速为试验因素,以籽粒清洁率、清选损失率、籽粒破碎率为试验指标进行了清选性能回归试验,建立了籽粒清洁率和清选损失率回归数学模型。利用加权优化法进行参数优化,得到较优运动参数组合为:二级扬谷器、吸杂风机转速分别为1 177r/min、2 948 r/min。在优化参数下,进行了优化结果验证试验以及清选系统对喂入量和物料状态的适应性试验。试验结果可为微型谷物联合收割机清选系统的设计提供依据。

摘要：随着智能终端的普及,移动互联技术蓬勃发展,将移动终端引入课堂以优化教学成了教育领域的一个热门话题,项目组成员将雨课堂智慧教学平台成功引入C程序设计课程教学,在基于雨课堂教学数据采集和分析的基础上,本文对混合式教学的效果进行了评价和分析。

摘要：由于直接从地震记录求取地层吸收特性的精度较低,因此利用层速度与Q值的经验公式来建立大致符合工区实际的吸收衰减模型。对理论公式中的射线参数进行高阶泰勒展开忽略计算机的计算误差就可以精确地计算出反射波在每层的传播距离,从而得到较为准确的不同偏移距在不同频率时的地层吸收量,这在进行地震数据采集时有助于设计合适的观测系统和激发能量。

摘要：以亚麻饼粕为原料,采用超声辅助-碱提酸沉的方法对亚麻饼粕蛋白的提取工艺条件进行研究。对影响提取率的四个主要因素:料液比、pH值、超声功率、超声时间分别进行单因素实验,根据L9(34)设计正交试验,得到最佳提取条件为:料液比1∶30、提取pH值9.5、超声功率360W、超声时间60min。在此条件下,亚麻饼粕蛋白提取率可达46.4%。超声提取时间仅为非超声提取时间的三分之一,超声提取率提高20.7%。由此可见,超声提取亚麻饼粕蛋白是一种高效高提取率的提取方法。