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高维类不平衡冠心病数据的变量选择: 收藏
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引用; 《数字技术与应用》2022年第9期40卷 129-132页; 作者：宗敏洁吴愿交卢秀青黄河交通学院西南交通大学希望学院机械工业第六设计研究院有限公司; 近几年,随着大数据概念的不断升温,学术界及产业界对不平衡数据处理问题的研究热情仍未消退,且呈现逐渐升温的趋势,医疗数据成为其重要处理对象。医疗数据的特征是高度不平衡性、变量相关性程度高且维度高。该文首先对数据集进行相关性...; 近几年,随着大数据概念的不断升温,学术界及产业界对不平衡数据处理问题的研究热情仍未消退,且呈现逐渐升温的趋势,医疗数据成为其重要处理对象。医疗数据的特征是高度不平衡性、变量相关性程度高且维度高。该文首先对数据集进行相关性分析,得出变量间存在严重的相关性,变量之间存在相关性会对分类结果产生影响。; 来源：详细信息评论

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