摘要：在侧向蜗壳进气条件下,压气机导叶进口出现畸变区,使导叶总压损失系数增大以及气流角在周向和径向上出现不均匀现象。对此进行导叶非轴对称改型设计,采用实验设计(DOE)方法进行参数寻优,以降低导叶气动损失同时获得更加均匀的出口气流角。改型结果显示:设计工况下气流攻角保持在-2°左右,较原型叶片有较大改善,总压损失系数降低4.9%,出口气流角基本与均匀进气时相同。通过对计算结果的分析,解释了叶型损失降低的机理,对工作在相似环境的叶型设计提出了优化建议。

摘要：自带冠叶片冠间接触碰撞减振结构具有减振、方便安装与检修、制造精度要求低等优点,已广泛用于汽轮机设计制造并在多台汽轮机上安全运行多年,但目前对这种结构的减振机理和减振效果的研究却很不全面。结合国内外碰撞振动理论的研究成果,从自带冠叶片的碰撞振动特性、动力学模型、数值方法和实验研究等方面来介绍该领域的研究现状,着重阐述对该领域相关发展方向的一些看法,最后展望该领域以后需深入研究的几个关键问题。

摘要：探索超声波对覆冰桨叶的作用机理,利用势函数推导出复合板层中各层界面应力的计算通式。根据相似原理,在有限元分析软件ANSYS中建立桨叶除冰的物理模型与有限元模型,通过数值计算确定超声波除冰的最佳频率。利用自行开发的6套超声波除冰设备在人工环境实验室中进行桨叶除冰实验,对比数值计算结果与实验结果,验证数值计算数据的有效性,并分析设计的超声波风力机桨叶防除冰原型系统的可靠性。

摘要：为提升有机工质向心透平的效率与性能,对400 kW有机工质向心透平进行了一维气动设计。在一维气动设计结果的基础上进行建模,并结合三维数值模拟预测了有机工质向心透平在设计工况下的性能。以向心透平等熵效率为目标,采用均匀试验法对动叶轮的子午流道进行优化设计。结果表明:与原始向心透平相比,优化后的向心透平流场压力分布层次更加分明,整体熵增减小,产生的摩擦损失、尾迹损失明显减小,叶片做功能力增大,向心透平内部的流动情况得到了改善,等熵效率由原来的82.33%提高到85.92%,输出功率也增大了18.04 kW。

摘要：设计开发了一种风力机叶片动力学特性实验台,可以进行风力机叶片的静载荷实验、模态测试、叶片损伤测试、模拟桨叶结冰附着物载荷实验、桨叶疲劳载荷实验以及破坏性实验等。介绍了实验台的设备组成、结构特点以及该实验台的主要功能,在实验台上进行了风力机叶片的静态载荷实验和模态测试,得出了实验用风力机叶片的六阶模态参数,利用MAC、MOV两种模态判定准则对试验结果进行了验证。

摘要：对高温金属材料硬度值进行了研究,发现硬度值下降对计算汽轮机转子低周疲劳寿命和高温蠕变寿命影响较大,考虑硬度值变化对汽轮机寿命计算更接近实际寿命消耗。

摘要：以自带冠叶栅碰撞实验台带冠叶片为研究对象,利用三维设计软件Solidworks和有限元分析软件ALGOR分别建立了自带冠单叶片、成组叶片的三维实体模型及有限元模型,通过有限元仿真计算,研究了带冠单叶片的动力特性;分析了冠间间隙大小、冠间两侧间隙实际约束情况、激振力大小对自带冠叶栅碰撞减振效果的影响规律。研究结果表明,具有间隙结构的自带冠叶片的碰撞振动具有典型的非线性特征,间隙大小以及叶冠间隙对称与否对其减振效果的影响较为显著,这些结论对自带冠叶栅的结构设计具有一定的参考价值。

摘要：针对滑动轴承状态监测时声发射信号的噪声干扰严重、突发性强和信号处理量大的特点,采用形态滤波对声发射信号进行降噪处理.对形态滤波器进行了优化设计,针对某310MW汽轮发电机组滑动轴承现场试验获得的声发射信号进行了实时形态滤波,在此基础上实时计算了4号滑动轴承升速过程中声发射信号的时域特征参数(均方根值VRMS、峰值Vc、峭度因子Fk),并与小波滤波法的计算值进行了对比.结果表明:经优选合适的结构元素设计的形态滤波器能更好地滤除滑动轴承声发射信号的噪声、保留原始信号特征,滤波效果优于小波滤波方法;经形态滤波后的实时特征参数能快速准确地诊断滑动轴承润滑故障,在滑动轴承声发射状态监测中具有很好的工程应用价值.

摘要：以自带冠叶栅碰撞实验台带冠叶片为研究对象,利用三维设计软件Solidworks和有限元分析软件ALGOR分别建立了自带冠单叶片、成组叶片和整圈叶片-叶轮的三维实体模型及有限元模型,通过有限元仿真计算,研究了带冠单叶片的动力特性,并比较了离心力和冠间间隙对成组叶片和整圈叶片-叶轮动力特性的影响。结果表明,离心力对一阶切向弯曲振动频率影响很大,冠间间隙较小时的叶片组模态出现了不同振型间的组合,带冠叶片的碰撞振动具有典型的非线性特性。

摘要：针对变转速下的齿轮故障特征的降噪问题,提出一种基于自适应时变滤波(Adaptive time-varying filtering,ATF)与集合经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)的齿轮故障特征降噪方法。该方法首先用线调频小波路径追踪(Chirplet path pursuit,CPP)算法从变转速下的齿轮故障振动信号中估计出齿轮啮合频率,并依据该啮合频率设计时变滤波器;再利用该时变滤波器对齿轮故障振动信号进行滤波,将滤波器阻带内的噪声予以去除;然后采用EEMD方法对滤波后的信号进一步降噪,减少滤波器通带内的噪声干扰;接着利用时变滤波器对降噪后的信号再次进行滤波,消除EEMD降噪时在阻带带来的噪声干扰;最后对降噪后的信号进行阶次分析,提取齿轮故障特征。对齿轮局部故障的算法仿真和应用实例分析表明,该方法不仅可以消除阻带的噪声干扰,而且对通带内的噪声也有较好的抑制作用,可有效凸显齿轮的故障特征。