摘要：基于新浪微博用户之间的关注关系网络,分析了衡量微博用户影响力的三个指标——粉丝数、User PR值以及用户活跃度,发现粉丝数分布和User PR值分布均服从幂律分布,活跃度分布不同于前两种分布。分别对三种排名靠前的用户及其发布的微博进行分析,发现排名靠前的用户中,User PR值的认证用户多于粉丝数;活跃度排名靠前的用户在广告营销活动中受到广泛的青睐;新浪微博用户乐于转发和评论他人的微博,微博中嵌入了大量的图片、视频和链接。

摘要：为解决生成大尺度网络的零模型时间效率较低的问题,利用数据分组思想,针对生成0阶、1阶、2阶网络零模型的随机置乱算法提出基于GPU的并行化实现。并行化过程中,设计不重复分配原则,以及存在性替换、重复性替换策略避免无效置乱。基于常用的网络拓扑指标以及网络随机化程度,验证并行算法的有效性,验证结果表明,并行的分组置乱算法相比传统的串行算法提高了时间效率,针对GPU显存无法一次性容纳的大尺度网络,能快速生成其相应的零模型,为大尺度网络零模型的研究提供了一种高效的解决方案。

摘要：为更快地计算大尺度复杂网络结构的相关参数,设计并实现一种松耦合分布式计算框架。将分散于网络中的松耦合计算节点汇集起来,通过任务队列使各计算节点共同参与复杂网络的相关分布式计算,并能随时加入或者退出计算,利用分散于网络中松耦合的计算节点提高复杂网络相关分析的计算速度。基于该框架,实现对大尺度复杂网络的平均最短路径长度、网络直径和网络效率的分布式计算。实验结果表明,在保证计算结果正确的前提下,该框架可充分利用网络中闲散的计算资源,提高运算效率。

摘要：针对以往任务管理系统开发效率低、系统可维护性不强的情况,对任务管理系统模型类进行抽象与设计,分析了模型类的通用性和适用性,详细介绍了模型类抽象与设计的思路和方法。最后把抽象出的模型类应用到现有的任务管理系统中,验证设计思路,改进、优化了现有系统,降低了开发类似系统的成本,对任务管理系统的平台化研究和实现有一定的帮助。

摘要：分析了国内外文献管理系统的现状。基于文献之间的属性特征,设计了文献关系模型,并且根据该模型定量分析文献之间的关联程度。在此基础上,设计并实现一个基于文献关系模型的个性化文献管理系统的原型系统。通过该系统可以对文献进行大量的个性化操作,方便用户使用。

摘要：针对以往电力企业安全评价以手工为主,耗时费力,信息化程度低,且容易出现纰漏与错误的情况,提出了面向电力安全评价的任务管理系统的设想,介绍了系统的主要功能要求,以及总体结构,分析了任务包、数据库接口、权限管理以及公司部门架构的处理三部分的设计思路。最后介绍了实际生产环境中系统的应用情况,说明了系统的易用性与重要性。