摘要：为降低多模式混合动力汽车的动态油耗,设计了在线工况分类的动态协调控制策略,采用改进粒子群优化K均值聚类(K-means)算法进行工况分类,将行驶工况分为平缓工况和突变工况,并实现在线工况的识别;针对平缓工况,建立一阶马尔科夫链模型对车速进行预测,实时优化扭矩的分配;针对突变工况,设计了动态协调控制程序,通过调节节气门开度变化率,减少动态油耗,改善模式切换过程中的冲击。仿真结果表明:采用工况分类的动态协调控制策略有效减小了发动机扭矩和车速的波动,提高了行驶平顺性,综合油耗下降10.88%,电池荷电状态能够维持在效率较高的区域。

摘要：为保证新能源汽车输出转矩的功能安全,按照ISO26262标准的相关要求,确定了转矩控制功能的安全目标——避免非预期的转矩变化。针对这一安全目标,提出一种基于EGAS架构的多层监控策略。为了优化汽车输出转矩,在监控策略的功能层中设计了三维模糊控制器,功能监控层中实现对输出转矩的监控。以双核芯片MPC5744P为基础设计处理器监控层,通过其不同的核心分配实现基本功能模块与安全功能模块的分离。最后进行Matlab仿真和故障注入测试,实验结果表明,该多层监控策略能够实现输出转矩的优化并保证输出转矩的功能安全。