摘要：为了提高矿用电源的效率,保证电源的安全性,研究并设计了一种准谐振反激式二次本安电源。基于实现软开关技术的要求,在对准谐振反激变换器工作原理进行分析的基础上,根据最大输出短路释放能量和最大输出纹波电压,计算出了输出滤波电容的取值范围;并由本安型准谐振反激变换器的设计方法,确定了电源主电路的参数。最后通过实验验证了理论的正确性及有效性。

摘要：设计了一种多通道、高精度混凝土超声成像检测仪。该检测仪器通过高速、高精度数据采集卡同时采集多路经过混凝土的超声信号,根据各路信号的声时值,给出混凝土结构的内部层析成像结果。检测中给出的试验结果很好地显示了试件的内部结构。实验结果表明:该检测系统可有效用于混凝土结构物的安全监测和质量评价。

摘要：基于对电商平台用户画像中用户价值标签的现状了解,分析了以往电商平台常用的K-means聚类方法的不足之处,并在此基础上选取多个聚类方法进行横向对比,确定了GWO-DBSCAN聚类方法来处理电商用户行为数据。采用基于密度划分的DBSCAN聚类算法,针对DBSCAN算法聚类效果受扫描半径eps和最小包含点minpts影响较大的问题,利用灰狼优化算法的全局寻优特性对最佳扫描半径eps和最小包含点minpts求解,实现对电商用户群体更合理的聚类。通过实践检验发现,采取GWO-DBSCAN算法聚类的结果与使用其他聚类方法得到的结果相比,在用户分类的合理性方面有较明显的提升。

摘要：基于视频的车流量检测是智能交通的一个重要课题，为了满足应用中的实时性和准确性要求，本文提出采用虚拟窗口法实现车辆的检测和统计，使整个图像处理过程只针对有限的虚拟窗口区域，背景提取采用统计直方图法，利用像素多帧平均值来衡量背景灰度的可信度，背景更新则根据块匹配置信度实现实时的背景更新。实验结果表明，该方法可以有效应用于基于视频的实时车流量检测中。

摘要：针对朗伯型发光特性的LED光源,采用田口方法和传统遗传算法过程相融合的混合田口基因算法(HTGA)对用于光束整形的TIR透镜进行结构优化设计,以期在特定目标屏上获得均匀照明效果。此算法把透镜结构参数组合作为染色体,以目标屏上所获得的照明效果为基础构建评价函数,最终优化获得TIR透镜结构参数。整个过程在Matlab和Tracepro共同搭建的平台上进行。仿真结果表明,HTGA算法充分利用田口方法的参数设计特性,提高了传统遗传算法优越性,最终优化所得TIR透镜在实现光能利用率60%的情况下,使照明均匀度达到88%,有效改善目标屏上的照明均匀性。

摘要：阐述了嵌入式系统现有的5种互联网接入方案,并在分析和比较各种方案的优缺点后,重点介绍了一种基于IP 2022虚拟外设的互联网接入方案、软硬件实现和具有以太网接口的混凝土超声成像检测仪应用实例。在混凝土模拟试件和实际桥梁检测试验中,该方案传输速率可达900 kb/s,并且可靠性高。实际应用表明:该方案设计简单、成本低廉,而且应用软件设计方便。

摘要：针对现有交通监控场景下车辆目标检测算法参数多、计算量大,难以在资源有限的设备中部署的问题,提出一种基于YOLOv8改进的轻量型车辆目标检测算法GSE-YOLO。结合Ghost卷积技术,设计出一种轻量型特征提取模块C2fGhostv2,在减少计算负担的同时保证良好的特征提取能力。在颈部网络,引入SA(shu ffl e attention)注意力机制,主动选择合适的特征图权重凸显重要特征信息,减少背景对车辆检测的干扰。引入新的损失函数EIOU,解决边界框的纵横比模糊问题,提高预测框精度。实验结果表明,在交通数据集UA-DETRAC上,GSE-YOLO在检测精度没有损失的情况下,相较于原始YOLOv8参数量降低36.11%,计算量降低29.21%,更适合在计算量有限的边缘设备上部署,具有实用价值。

摘要：针对高速数据采集系统存在的采集和传输速度、资源利用不合理以及硬件成本偏高等问题,提出一种基于CPLD的多通道高速数据采集系统。通过共享总线、并行采集、分时传送的方法,实现了12通道信号的同时采集和数据存储。实践表明,该系统可以满足多通道高速采集、大容量数据存储的要求,同时,该系统工作稳定可靠,通用性强,易于移植到其它数据采集系统中。