摘要：【目的/意义】在现代社会信息过载和不对称并存的约束下,地方政府的注意力成为稀缺资源,决策者同一时间只能关注和处理有限的公共治理问题,不同议题会竞争政府的注意力。如何有效配置安全生产注意力、降低安全生产事故风险、提升事故管理效果成为政府和社会关注的焦点。【设计/方法】基于2015~2020年全国27个省份和290个地级市的政府工作报告,借助Python计算省、地级市两级政府安全生产注意力强度,同时搜集地级市应急管理局对违规生产企业的20余万条处理案例,衡量地级市政府安全生产监督强度,最后以地级市安全生产事故死亡人数作为安全生产事故风险代理变量。研究了省级和地级市政府的安全生产注意力如何影响安全生产监督,以及地级市政府安全生产注意力与监督强度如何影响安全生产事故风险等问题。【结论/发现】(1)政府注意力的增加能够提升安全生产监督强度,省、市两级政府的安全生产注意力均与地级市安全生产监督强度显著正相关;(2)地级市政府的安全生产注意力强度增加能够通过直接和间接作用显著降低安全生产事故风险,监督强度在其中起部分中介作用,中介效应比例为28.29%;(3)地级市政府安全生产注意力对监督强度的影响受到省级政府安全生产注意力的调节。为理解安全生产注意力与安全事故风险之间的关系提供了实证证据,研究结论为降低安全生产事故危害性、提升安全管理效果提供了理论依据。

摘要：近年来,各种突发事件爆发频率急剧上升,一些突发事件波及的范围具有典型的跨行政区划的区域性特征,这些区域在空间覆盖范围上与行政区域有错位与重合,这就需要构建跨区域突发事件应急合作机制,有效利用不同地区、部门的社会资源实施救援,使突发事件带来的损失减到最小。本文以长三角地区为例,根据该区域突发事件的总体特征,分析该区域现阶段应对跨区域突发事件的现状及存在问题。在此基础上,文章对区域应对突发事件的合作与协调的优化机制进行了研究,并设计了一般的应急合作流程。

摘要：采用树莓派作为系统主控,通过加载OpenCV人脸检测Haar级联分类器,并调用函数和图像预处理,对人脸进行检测并保存。通过从数据集中抽取学生人脸图像的数据,训练LBPH识别器,考勤时加载训练完成的分类器,将待测学生人脸进行匹配,当匹配的概率大于预设阈值时,则匹配成功,将对应出勤的学生信息名单通过微信传输给课堂教师。实验结果表明,所设计系统操作方便,可靠性高,对高校课堂快速考勤有较好的用于前景。