摘要：采用文献资料、专家访谈、对比分析和统计分析方法对FIG2009版、FIG2013版和FIG2016版国际竞技健美操规则进行研究,以单人操为例探讨2013-2016FIG竞技健美操规则变化对竞技健美操成套动作编排的影响.得出结论:竞技健美操成套编排艺术化,难度动作高难化,成套表演完成质量高,体现出竞技健美操高艺术性、高完成质量、高难度的发展趋势.

摘要：将某机型缸盖副螺栓孔位置尺寸公差转换成位置度公差,依据功能量规设计原则,设计副螺栓孔位置功能量规。

摘要：现代超精密加工机床以及系统主要应用于高端技术领域,对于整体科技水平的提升具有良好的推动作用,从目前情况来看,国内在该技术领域和国际先进水平之间存在着一定的差距,因此未来应当在明确的方向指导之下,对准主要的矛盾,关注关键技术的突破,同时迎合未来发展的需求,才能够进一步提高该技术领域的水平,不断缩短和国际先进水平之间的差距,这对于我国整体技术水平的提升,以及经济发展建设都具有积极意义。

摘要：本文对自动化立体库系统进行了介绍,并对其信息系统设计进行了分析。

摘要：目的评估中国部分城市中稳定期慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者治疗用药状况。方法由中国呼吸病专家咨询小组设计调查方案,采取横断面调查,2006年7月至10月在中国6大城市对258名呼吸科医师和723例稳定期COPD患者进行面对面调查。医生方面调查包括:首诊及复诊COPD处方用药情况,对现有药物的评价,药物治疗对稳定期COPD的作用及对COPD患者治疗依从性的评价;患者方面包括用药情况、用药类别、用药过程如何调整剂量及停药情况。结果所用药物中(包括医生问卷及患者问卷回答)排在第一位是祛痰剂,其次是β2受体激动剂,M胆碱能受体拮抗剂排在第四位。82%医生认为大多数COPD患者治疗依从性较好,但是实际上大约50%患者会自行减少用药,尤其是一旦病情缓解就停止用药。结论COPD患者用药中,M胆碱受体拮抗剂应用不够普遍,相反祛痰药应用较多。COPD患者用药治疗依从性仍旧较差,需要大力加强COPD的教育和管理。

摘要：介绍一个医学多媒体数据库系统的主要功能和系统设计的基本过程。

摘要：利用椭圆曲线上Weil配对的双线性性质,提出了基于身份的盲消息、盲参数和弱盲等3种签名方案.这些方案用以身份为基础的公钥取代数字证书形式的公钥,有效地省略了验证签名时从系统中获取公钥的步骤,减少了交互的次数并节省了存储空间.

摘要：目的了解国内部分城市呼吸科医生对于慢性阻塞性肺疾病(COPD)的认知水平及COPD患者诊治、防控现状。方法由中国呼吸病专家咨询小组设计调查方法,2006年7—10月对258名呼吸科医生和723例COPD患者进行面对面调查。主要调查内容包括呼吸科医生对COPD认知水平、对于患者控烟态度、对患者依从性评价和各种干预措施作用的认知以及COPD患者对于COPD认知水平、戒烟情况、目前治疗依从性、疾病控制情况、生命质量评估、对医生工作效果评价等。结果41%患者不知道自己患有COPD;95%医生熟悉COPD病情分级,84%患者不了解COPD分级;医生回答过去一年中42%患者至少查过一次肺功能,患者反映医生评价病情进展主要手段仍是X线检查,肺功能仅占8%;尽管绝大多数患者对医生工作满意或比较满意,但只有35%COPD病情控制稳定;82%医生认为大多数患者依从性很好,但是实际上只有大约半数遵从医嘱用药,而且一旦病情缓解,42%患者会停止用药,73%患者反映非常需要健康教育。结论呼吸科医生和COPD患者对于COPD的认知、防控、干预中存在一系列问题,提示必须积极开展COPD患者的健康教育和管理。

摘要：RapidIO协议作为数据通信协议之一在嵌入式系统开发中具有重要作用,适合短距离,需要多处理单元合作的应用场景,例如多DSP构成的板卡系统.BWDSP芯片作为一款高性能数字信号处理器,其丰富的计算资源在雷达信号处理等领域具有重要潜力.硬件设计开发中,直接采用已有数据通信协议很难适配具体硬件资源导致最终产品的数据传输性能较低.因此需要结合具体硬件模型,进行数据通信交换模型仿真建模设计,提高数据传输效率.本文首先介绍了RapidIO协议和BWDSP体系架构,然后设计了基于SystemC语言的串行RapidIO交换模型,最后设计实现了BWDSP虚拟平台.本文设计的BWDSP虚拟平台功能符合实际RapidIO协议标准,对硬件产品开发具有一定指导意义.

摘要：作为深度学习算法之一的卷积神经网络在多个领域有着重要的应用.因为其网络模型的规模和结构比较复杂,数据量较大,故需要考虑降低其对计算资源的要求.一般地,对于大数据量的计算任务,需要使用数据并行的方法进行任务的划分计算,而仅使用数据并行而对计算的任务的特点不加以结合,其数据传输量较高.因此需要通过对CNN网络结构及其计算特性的分析,设计合理的计算任务划分策略,减少数据的传输量.本文首先介绍了深度学习加速器中对计算任务的优化处理,接着介绍BWDSP的众核深度学习加速器的体系架构,并设计计算划分策略,基于VGGNet-16网络模型进行实验对比分析.实验结果表明该优化算法可以显著的提高数据传输的性能,降低数据的传输量.