摘要：目的:设计一种四肢动脉阻塞检测设备,对人体的四肢动脉阻塞情况进行客观评价。方法:通过对四肢的血压值、脉压、脉博拍数、脉搏图形和血氧等项目的检测数据进行数据融合分析,计算得出分析数据后对四肢动脉阻塞情况进行评估和诊断。结果:该设备由心电采集系统采集的心电信号作为系统的基础信号和调制信号,血压测量数据和血氧测量数据通过计算机处理后由显示和打印系统输出结果。结论:该设备能够提供一种良好的四肢血管无创检测手段,且简便易行,具有较高的应用价值,值得推广。

摘要：针对三维点云数据分类深度学习可解释性研究,提出一种探讨点云深度学习决策的PointNet++解析网络,探索隐藏在PointNet++网络中的特征信息。根据二维图像解译工作中的类激活映射图,提出了三维点云的类激活映射图,并将点云类激活映射图作为探索PointNet++网络分类决策的依据,采用多层感知机取代全连接层,并使用均值池化层来聚合卷积特征。实验数据为ModelNet40数据集,验证了所提出的PointNet++解析网络的可行性。研究结果表明,所提算法达到了较高的分类精度并且能够对PointNet++分类决策进行探讨,提取直接有助于决策制定的特征区域。