摘要：从亲属关系知识表示和亲属关系推理规则两个方面看,现有亲属关系推理系统缺乏对亲属关系及其形式结构方面的理论探讨。亲属关系推理具有复杂性:亲属关系推理的实质是血缘关系的推理;血缘关系结构是一个以"父亲"、"母亲"、"孩子"组成基础单元的递归的图结构;亲属关系的定义是按照血缘关系结构图中最短路径来给出的;利用婚姻关系、生育关系、被生育关系、兄弟姐妹关系作为四个基本血缘关系,重新设计了亲属关系表达式;利用亲属关系式能够确定系统边界,以及形式化描述亲属关系的相关概念。在此基础上,基于血缘关系结构图的亲属关系推理系统得以构造,利用定位、匹配、检索最短路径和移位四项操作,来完成复杂的亲属关系推理任务。跟以往的亲属关系推理系统相比,此推理系统的逻辑和步骤更加直观简明,保证了亲属关系推理的完备性与准确性。基于血缘关系的亲属推理算法能推广到其他语言的亲属关系推理。

摘要：广义话题结构是汉语篇章中客观存在的结构形式。依据有限状态机的思想设计了识别广义话题结构的计算模型,在较大规模语料中初步检验了它的有效性,分析了该模型的空间复杂度和时间复杂度。该模型的特点是:递推控制,输出和输入以标点句为单位同步进行,无长距离回溯,有限回填,有限存储,保持词序。这些特点正是人在"话题—说明"信息的认知过程中所遵循的准则,因此该计算模型可以看作人完成这一认知过程的机械模型。