摘要：为弥补传统年内展布法非汛期生态基流偏小并减弱水文序列变异对计算结果的影响,提出了用于计算生态基流的改进年内展布法,该方法去除河流天然径流资料的极值,将一年分为汛期和非汛期两个时段计算两个同期均值比,并将长序列径流资料根据变异分为不同子序列,通过计算子序列生态基流再乘以各自的权重,进而推求出综合生态基流,最后将该方法应用于渭河干流主要控制断面。结果表明,改进的年内展布法计算的生态基流较传统的年内展布法有所提升,且非汛期的提升比例相对较大;另外能根据未来径流的变化趋势灵活分配权重,使计算结果更好地适应现状年,且考虑了天然径流的季节性,有利于全年河道的健康发展。

摘要：针对宝珠寺水电站当前汛期调度方式下预见期短、洪水资源利用率低等问题,结合流域洪水预报新技术新方法,以不降水库防洪标准、不增加下游防洪压力和防洪风险完全可控为前提,进行宝珠寺水电站洪水调度优化设计,尽可能发挥多功能水库综合效益。

摘要：运用去趋势波动分析法(DFA)研究了川中丘陵区不同时间尺度的标准化降水蒸散指数(SPEI),揭示了该区不同时间尺度干旱指标的标度指数分布特征。结果表明:川中丘陵区及其站点各尺度的干旱指标标度指数总体均大于0.5,表现出了长程相关性,并且长程相关性随时间尺度的增大而增强。川中丘陵区不同尺度干旱指数的标度指数在空间上显示出从西南向东北逐渐递减的特征,其中宜宾和泸州是标度指数的高值区,高坪和遂宁是低值区。干旱指标标度指数在30.5°N^32.0°N出现了标度指数增大的现象,而在经向上标度指数总体随经度增加而降低。在与干旱有关的气象要素中,相对湿度和平均风速与SPEI表现出了一致性。该研究为揭示川中丘陵区不同尺度干旱的长程相关性和防旱减灾提供客观依据。

摘要：针对复杂水资源系统具有的随机性和不确定性,调水过程中存在调水区可调水过程和受水区需求过程匹配性差的问题,以引嘉入汉工程为例,开展基于时变耦合模型的引嘉入汉工程调蓄方案研究,通过构建复杂水资源系统时变耦合模型,设置调蓄方案集,开展长系列逐旬调节计算及对比分析,得到不同水平年引嘉入汉工程推荐调蓄方案和调蓄工程布局。结果表明:2030年工程采用下游调蓄,调蓄节点为汉江主河道槽蓄和焦岩水库,总调蓄库容为1.5亿m 3;2040年工程采用上下游联合调蓄,调蓄节点为双庙崖水库和汉江主河道槽蓄,总调蓄库容为2.5亿m 3,为进一步优化引嘉入汉配水系统的总体格局和确保供水安全提供重要依据。

摘要：合理的功能定位是促进抽水蓄能健康发展的基础[1]。抽水蓄能电站传统定位以调峰填谷、调频、调相、紧急事故备用、黑启动等为电网提供服务为主。随着对抽水蓄能电站认识的不断加深,立足服务电力系统的主要功能,提出"综合利用抽水蓄能电站"概念,拟对综合利用抽水蓄能电站进行初步探讨。

摘要：水资源短缺制约着我国西部经济社会发展,南水北调西线工程是解决该问题的重要措施。目前,西线工程处于前期研究阶段,对潜在受水区人口规模合理、准确地预测是推进西线工程深入开展的重要前提。本文以南水北调西线工程西部潜在受水区2010-2019年历年人口规模为样本数据,分别构建马尔萨斯模型、趋势外推模型、logistic模型、GM(1,1)模型以及BP神经网络模型,并用2020年和2021年实际人口规模与模型预测结果进行检验和比较分析。结果显示BP神经网络模型预测结果更精确,该模型对2035年南水北调西线工程西部潜在受水区人口规模预测结果为8088.54万人,相较于现状年2019年人口规模增长约159.75万人。从预测结果来看,该区域在未来十多年人口规模仍将保持正增长状态,但随着时间推移,人口增长率将逐渐下降。

摘要：本文分析了常规水电结合开发抽水蓄能的综合效益,并以西北地区某梯级混合式抽水蓄能站点为例,具体分析了其产生的直接经济效益、容量效益、调峰效益、旋转备用效益等多种效益,结果表明,常规水电结合开发抽水蓄能具有显著的经济、社会效益。最后对常规水电结合抽水蓄能开发提出了一些建议,对推进二者结合开发具有一定指导意义。

摘要：本研究从水文水资源完整性、物理结构完整性、水质完整性、生物完整性和社会服务功能完整性5个方面结合盛桥河实际情况,构建了18项评估指标。通过赋分评估,得到盛桥河健康状况赋分为51.03,属亚健康等级。在此基础上,进一步分析了盛桥河健康存在的问题,并提出了应对措施。

摘要：利用现有水电站址,通过增建可逆机组方式与常规水电结合开发混合式抽水蓄能电站,具有开发实施较容易,建设周期短,水库淹没环境影响小,投资较省等优点。结合常规水电开发混合式抽水蓄能电站,要兼顾地形地质条件、已建水库的调节库容、水源及泥沙条件、水头、距高比、环保等客观条件的限制。

摘要：文章以青海省2015—2019年能源发展以及碳排放现状为基础,基于能源电力碳排放特征及减排潜力,设计基准、同步达峰、引领达峰三个综合情景,模拟青海省二氧化碳能源领域碳排放发展趋势,预测碳达峰目标。模型预测结果显示:在三种情景下,青海省均能实现提前达峰,其中经济增长是碳排放增加的主要因素,与之相对的各行业的技术进步带来的能源强度的下降则是碳排放量得到控制的主要因素;电力清洁化的应用以及能源结构的进一步调整也促进了青海碳排放增速的放缓。