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基于条件生成对抗网络的风电功率极端场景生成: 收藏
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引用; 《高电压技术》2023年第6期49卷 2253-2263页; 作者：米阳卢长坤申杰杨熙葛磊蛟上海电力大学电气工程学院上海200090 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300110; 针对风电功率不确定的电力系统调度和规划问题,提出了一种极端场景生成框架。首先,采用迭代方式对历史数据集的分布进行转移,解决了历史数据集中极端样本不足的问题。其次,根据风电功率特征定义不同的极端度量,并对风电功率场景设置不...; 针对风电功率不确定的电力系统调度和规划问题,提出了一种极端场景生成框架。首先,采用迭代方式对历史数据集的分布进行转移,解决了历史数据集中极端样本不足的问题。其次,根据风电功率特征定义不同的极端度量,并对风电功率场景设置不同的极端度量范围,实现不同极端度量范围下的可控生成,增强场景生成的可解释性。然后,通过条件生成对抗网络实现极端场景的可控场景。最后基于风电功率实时数据进行验证。结果表明:所设计的框架不需要复杂的概率建模和采样过程,同时可以捕捉到不同极端情况下的随机特性和动态特性。所提出的方案生成场景的极端度量值准确率在90%以上,能够在可控的极端度量范围以及误差范围内有效生成场景。; 来源：详细信息评论

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