摘要：目的构建基于AI语音的传染性疾病临床护理数据采集系统,并评价其应用效果。方法以AI语音转文字技术为核心设计思路,构建以护理端AI语音知识库模块、AI语音系统与医院信息系统的对接集成模块、体温单和危重护理记录单内容解读及实时结构化处理模块、一次口述多表单同步提交模块、数据实时质控模块为一体的临床护理数据采集系统。于2020年5月—2021年10月在某三级传染病专科医院进行系统运行,比较护理文书书写质量指标、住院患者生命体征数据录入医院信息系统用时和护士使用体验。结果基于AI语音的传染性疾病临床护理数据采集系统使用后,护理文书书写质量指标明显提高,与传统数据采集方式比较,差异有统计学意义(P<0.001)。系统使用前后新入院患者初次生命体征采集上传完成及时性差异有统计学意义(χ^(2)=74.02,P<0.001)。系统使用后住院患者生命体征数据录入医院信息系统用时明显缩短(t=19.115,P<0.01)。在培训质量、服务质量、信息质量、使用意愿维度护士使用体验较好。结论将基于AI语音的传染性疾病临床护理数据采集系统嵌入护理文书书写环节,提高了护理文书书写的完整性、及时性,且护士对该系统总体体验良好。

摘要：利用面向对象分类技术,对同一区域同一数据源的高分辨率遥感影像采用了分类前比较及分类后处理两种变化检测方法进行对比分析,结果表明分类后处理的变化检测方法在现阶段的森林植被变化检测中具有较高的提取精度,可用于森林动态变化监测、自然灾害评估等工作。