限定检索结果

检索条件"作者=卫军锋"
17 条 记 录,以下是1-10 订阅
视图:
排序:
日本现代住宅的设计要点
收藏 引用
《城市住宅》2011年 第6期18卷 110-111页
作者:卫军锋 刘冰中国建筑标准设计研究院 
单纯从户型、朝向、外型及高度做为住宅的侧重点,已难以满足新一代住宅的社会化需求。消费观念的转变,人们对住宅的功能的再认识,各种年龄段对住宅的不同需求(尤其是老年人对住宅的无障碍需求)以及住宅的节能与可持续发展都对住宅设...
来源:详细信息评论
燃气锅炉房设计中节能措施的探讨
收藏 引用
《节能与环保》2006年 第1期 21-23页
作者:卫军锋 左贤龄中国建筑标准设计研究院北京100044 中航建筑设计研究院北京100071 
在燃气锅炉房设计中,节能是需着重考虑的问题之一。介绍几种燃气锅炉在设计中的节能措施。
来源:详细信息评论
燃气锅炉房热水供热系统的比较与分析
收藏 引用
《节能与环保》2007年 第8期 19-21页
作者:闫峰 卫军锋 左贤龄中科建筑设计研究院有限责任公司北京100075 中国建筑标准设计研究院北京100044 
介绍燃气锅炉房设计中的几种系统形式,进行了比较,分析了各种系统形式的特点,指出了各种系统的调节方式,找出了各种系统的适用条件,对空调冷冻水系统设计具有借鉴意义。
来源:详细信息评论
日本SI住宅的节能措施
收藏 引用
《中国住宅设施》2012年 第12期 55-57页
作者:卫军锋 刘东卫中国建筑标准设计研究院北京100082 
提高支撑体的耐久性,增强填充体变更的灵活性,延长建筑寿命是实现低碳住宅的前提条件,提高保温的性能和寿命以及住宅设备的效率是实现住宅节能的重要措施。
来源:详细信息评论
室内水乐园空调室内设计参数的探讨
收藏 引用
《暖通空调》2019年 第10期49卷 65-69页
作者:卫军锋 赵兴 张少良 董巧慧中国建筑标准设计研究院有限公司 
针对室内水乐园室内设计参数的设定,分析了成人游泳池和室内水乐园关注人群的区别。通过对长春某水乐园项目的实例分析,结合计算法、ASHRAE舒适区和APMV,给出人员的舒适区范围。根据水面散湿造成的补热量与热负荷的经济性计算,给出室内...
来源:详细信息评论
病态建筑综合症与生态建筑
收藏 引用
《南方建筑》2005年 第3期 11-14页
作者:姜坪 赵秉文 卫军锋浙江理工大学建筑工程学院 中科院建筑设计研究院有限责任公司 
病态建筑综合症(SBS)已成为我们面临的最普遍的室内卫生难题之一。文中强调了病态建筑综合症是由多种非特定性因素的共同作用,包括主体作用因素和客体作用因素,其中主要的因素是通风系统问题和室内的各种挥发性污染源,受感染的人群也表...
来源:详细信息评论
绿色室内水乐园被动式节能的探讨与应用
收藏 引用
《建筑技艺》2019年 第10期25卷 94-99页
作者:卫军锋 赵兴 张少良 董巧慧中国建筑标准设计研究院有限公司 
对于高能耗、高运行费用的大面积玻璃幕墙的高大建筑,被动式节能技术是节能的重要手段。通过CFD模拟,分析了玻璃天窗在有无内遮,以及自然通风状态下不同开窗面积、室外温度的情况下,室内水乐园的空气温度分布状况,可以发现:内遮阳可使...
来源:详细信息评论
某既有办公建筑空调系统净化改造分析
收藏 引用
《暖通空调》2020年 第1期50卷 92-96页
作者:张少良 卫军锋 董巧慧 赵兴 杨柳中国建筑标准设计研究院有限公司 北京理工大学 
以某既有办公建筑空调系统净化改造项目为例,通过分析项目的实际需求,提出了分别采用风机盘管和新风机组的改造方案。研究确定了室内和室外PM2.5的设计计算浓度及新风机组过滤器效率计算公式,并得出了渗透换气次数和人均新风量对选择新...
来源:详细信息评论
复杂背景下多姿态人脸快速检测算法
收藏 引用
《计算机辅助设计与图形学学报》2004年 第1期16卷 45-50页
作者:曲延 卫军 徐健 王守觉中国科学院半导体研究所神经网络实验室北京100083 
通过对图像进行预处理 (似眼物检测 ) ,不但缩小了人脸检测的搜索空间 ,而且将复杂背景下多姿态多人脸检测简化为在候选区域内 ,已知大致的人脸尺度情况下正面端正单人脸检测问题 ,并结合多模板匹配与规则验证完成了人脸区域的最后确定
来源:详细信息评论
有效去除图像中脉冲噪声的新型滤波算法
收藏 引用
《计算机辅助设计与图形学学报》2003年 第4期15卷 397-401页
作者:曲延 徐健 卫军 王守觉中国科学院半导体研究所神经网络实验室北京100083 
提出一种基于局部极值噪声检测的迭代中值滤波算法 该算法集中了minmax算法与PSM算法各自的优势 ,并将两种算法有机地结合起来 经过实验仿真并与其他滤波算法进行比较表明 ,该算法可以有效地去除图像中的脉冲噪声 。
来源:详细信息评论
聚类工具 回到顶部