摘要：[目的]蛋鸡产业的高质量发展在我国建设现代化产业体系和全面实现乡村振兴的过程中发挥着重要作用,针对当前蛋鸡产业内部数据资源利用率低、信息化水平不高等问题,构建了蛋鸡产业综合监管大数据平台。[方法]以北京市良种蛋鸡产业集群为研究对象,设计了面向蛋鸡产业综合监管大数据平台的总体架构和逻辑功能,阐明了数据抓取与融合、产销智能推荐方法、产品溯源技术和粪污还田利用计算方法等关键技术,采用主流的服务框架和开源软件系统,设计基于MongoDB、PostgreSQL和PostGIS的混合存储模式,研发北京市蛋鸡产业综合监管大数据平台。[结果]典型应用场景分析表明,该平台能够满足产业动态监管、产业运行分析、产品质量溯源、产销对接匹配、粪污资源化利用等核心应用需求,完善贯通蛋鸡产业链信息化服务,强化产品追溯和产销服务,实现全产业链信息化闭环管理。[结论]该平台可有效提升北京蛋鸡产业集群的综合监管能力,为蛋鸡产业高质量发展提供便捷、高效、智能的信息技术工具。

摘要：随着物联网、大数据等新一代信息技术和生态系统与生物多样性监测领域的深度融合,持续汇聚的海量、多源异构、多模态时空大数据资源的高效管理与智能应用具有重要意义。以南岭森林生态系统国家野外科学观测研究站(简称“南岭国家站”)积累的时空监测大数据为研究对象,设计了面向森林生态系统与生物多样性监测的时空信息微服务架构,阐明了微服务划分与封装、数据抽取方法等关键技术,研发了南岭国家站生态系统与生物多样性监测时空数据管理平台,有效管理和分析了南岭国家站的时空大数据资源。测试与应用分析表明,森林生态系统与生物多样性监测时空信息微服务架构能够满足生态监测大数据高效管理的核心应用需求,提升了生态监测时空数据资源的科学管理效率,可为森林生态系统与生物多样性监测时空大数据管理提供有力的新工具。