摘要：讨论了基于火焰辐射图像的截面温度分布和碳粒浓度分布的重建测试方法。分析并建立了测试系统的物理模型和优化模型 ,设计了相应的求解算法 ,针对电站锅炉燃煤火焰进行了实际测试。计算结果与实际测试结果进行比较和分析 ,温度分布和浓度分布与模型重建结果比较接近 ,表明重建结果合理。

摘要：针对电厂主蒸汽压力这样一个大迟延、大时间常数的调节对象 ,讨论了以炉膛辐射信号作为中间被调量构成串级调节系统以改善其调节品质的可行性。考虑到炉内剧烈的湍流燃烧造成得到的炉膛辐射信号包含随机分量 ,不适宜直接用于组成串级系统 ,为此设计了一个模糊判断器加入到串级系统中组成一个新型的串级模糊调节系统。经仿真试验研究表明 。

摘要：作为信息安全模型的一个关键环节,安全风险评估对于信息安全保障体系的完整建立有着极为重要的意义。本文介绍了周详型的风险评估方法,讨论了风险评估模型及信息资产价值确定、安全漏洞赋值及安全威胁赋值方法。最后,在评估获得的安全风险值的基础上,介绍了风险处置方法、安全需求分析及安全策略建议的设计思路。

摘要：本文分析了基于面阵CCD进行火焰断面温度场测量的测试原理 ,提出了测试系统的非线性物理模型。并对其作了适当的简化以得到线性模型 ,借鉴CT中的代数重建技术 (ART)来进行求解。同时 ,考虑到测量对象的一些特征 ,还设计了一个模糊判断器以“筛选”出合适的解。为了验证所提出的测试模型和解法 ,进行了数值模拟计算和在油煤混烧实验台进行了测试。

摘要：基于普通图像的二维温度场是燃烧室内高度方向温度变化的叠加。为了准确计算某一截面的温度场，作者以化简的辐射传递方程为物理模型，根据ＣＣＤ系统的光电转化特性对图像信号进行处理，给出了测量时的探头布置方案并简要介绍了数值模拟的结果，为利用辐射图像进行燃烧监测和计算三维温度场提供了理论基础，也为工程化设计提供了依据。图５

摘要：讨论了基于炉内辐射图像的燃烧诊断方法 ,并根据采集的单角燃烧器火焰图像 ,讨论了特征值的意义和提取方法 ;设计并训练了 Kohonen自组织神经网络和 BP神经网络分别实现燃烧状态判断和预测等燃烧诊断功能。图 8参 1